信息集中存储方式下的水印协议

提出一种以存储为中心的交易和认证模型(SCTAM)及其水印协议,将信息集中存储在交易中心(TC),TC自主处理任务不受外部干预,保障了信息的安全和一致性。User不直接和Owner交互,而是与TC交互购买产品。Judge仲裁过程不需Owner和User参与,实现了公平性。不同的水印技术分别用于Owner和User的水印的嵌入和提取,保障了水印的安全。SCTAM能够解决迄今发现的所有水印协议相关的问题,并简化了水印协议的设计。     

C2C 环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C 商家的交易记录, 发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布, 这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同. 基于C2C 交易的实际情况, 建立了具有购买强化效应的购买概率模型, 模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明, C2C 环境中, 顾客购买次数的分布具有很长的尾部, 大量顾客有低的购买次数, 而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.     

C2C环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C商家的交易记录,发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布,这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同.基于C2C交易的实际情况,建立了具有购买强化效应的购买概率模型,模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明,C2C环境中,顾客购买次数的分布具有很长的尾部,大量顾客有低的购买次数,而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.     

交易者和管理者博弈视角下的网上信用风险演化

网上信用风险对网上行为的负面影响至今仍是电子商务价值实现的障碍之一,而揭示网上信用风险的形成机理是解决该问题的前提。现有离散式的实证研究和基于经典博弈理论视角的研究与现实网上信用风险形成机理的实质存在差距。从演化博弈的视角,建立了基于交易者群体和管理者群体的演化博弈模型,两群体的演化博弈结果形成了在线信用风险,基于其演化博弈的推演发现：网上信用风险不会自发地向交易者守信且监管者不用监管的理想情景演化;一个较为合理的演化方向是交易者在监管者监管的状况下向守信策略演变,守信群体比例会随着监管力度、惩罚力度的提高而增加,监管力度则受到监管成本及监管收益的制约;监管者监管群体比例的大小受到交易者折现因子的影响,交易者的折现因子越小,采取监管策略的管理者群体的比例越大。     

我国电子商务发展趋势及工作举措

电子商务作为一种新型商业模式,正在飞跃式发展,但仍处于初步阶段,针对目前电子商务发展中出现的问题,应做好完善制度环境,健全支撑体系,引导网络零售健康快速发展,推动跨境电子商务创新应用,加强农村和农产品电子商务应用体系建设,完善电子商务支撑服务体系,加强电子商务应用示范体系建设等方面的工作。     

浅谈物流配送下的零库存控制

随着全球经济一体化步伐的加快,计算机信息技术的逐步完善,我国企业已融入国际市场的竞争。如何提高企业竞争的优势,除了采用新技术外,还应挖掘“第三利润源泉”,建立新的物流控制体系,调整企业库存结构,采用网上购物,实施物流配送,减少企业内部库存量,逐步实现零库存或少库存,从而降低物流成本和生产成本,达到提高企业经济效益的目的。