体验型产品消费行为的羊群效应及机理研究——基于电影行业消费行为的实证解释

互联网环境下消费者购买体验型产品时对网络信息的依赖性很大。因此，研究社交媒体影响下体验型产品的消费者决策选择行为具有现实意义。本文以电影行业的票房偏离及消费跟风现象为切入点，探究体验型产品的羊群效应并对其产生的内在机理进行解释。采集艺恩资讯的票房数据以及豆瓣的电影基本信息及影评等数据作为研究样本，从消费者"羊群行为"视角分析其对电影票房的影响。研究发现：在控制了质量等内生性影响之后，消费者羊群效应依然存在；产品特征信息对羊群效应起到了调节作用，从而形成理性跟随；采用预期差异模型可以解释消费者实现理性跟随的过程。研究结论对于电影行业宏观政策制定及对体验型产品合理进行营销推广提供了理论基础与实证依据。     

德行领导对员工创新行为的影响---工作繁荣与情感承诺的作用*

研究表明，德行领导作为家长式领导的核心维度，对员工行为有重要影响，但现有研究忽视了员工工作状态的重要作用。本文基于自我决定理论，以员工工作繁荣为中介，探讨德行领导对员工创新行为的影响，并从社会认同的情感视角出发，考察了情感承诺在上述关系间的调节作用。研究表明，德行领导对员工工作繁荣与创新行为均存在显著正向影响；员工工作繁荣对其创新行为存在显著正向影响；员工工作繁荣在德行领导与创新行为之间起部分中介作用；情感承诺调节了德行领导对员工创新行为的影响，情感承诺越高，德行领导对员工创新行为的影响越显著。     

谈多媒体环境下的英语教学策略

依据教育学、心理学有关理论,从教学环节入手,探讨了英语教学在多媒体环境下的教学策略选择原则及相应英语教学策略,提出英语教学的整体筹划策略、信息输入策略、全息评价策略和重现巩固策略。     

网络环境下图书馆服务的变革

本文针对当前的网络环境,论述了图书馆读者工作在服务理念、服务方式、服务手段和内容方面的变革     

高新技术园区社会创新环境的系统整合

今天的高新技术园区在发展的意义上 ,已经成为现实的社会实体。从这一理念出发 ,思考园区的建设和发展 ,其创新环境是个非常重要的问题 ,也可以说它是各类高新技术园区得以发展的基本条件。创新环境状况的好坏直接关系到园区内高新技术产业的发展。从严格意义上讲 ,缺少这个基本条件 ,高新技术园区难以形成 ,创新环境不完善 ,即便是已经建立起来的园区 ,也难以得到真正的发展。由此决定了建设高新技术园区必须重视对园区社会创新环境的研究 ,通过精心培育创新环境 ,推动我国高新技术园区在 2 1世纪得到健康、持续的发展。     

风险投资与地方政府财政的作用定位

发展风险投资是推动高新技术产业加快发展、实现产业结构优化升级的重要途径。鉴于风险投资业在我国刚刚起步的现实 ,强调地方政府介入风险投资意义重大。近期地方政府介入风险投资应在资本配置中发挥重要作用 ;从长远来讲 ,地方政府应致力于相关制度环境建设 ,这方面的内容包括政策引导、制度环境支持以及法律保障等 ,以此创造有利于风险投资业大发展的社会环境     

关于行政伦理责任与行政伦理行为选择困境的几点认识

行政伦理责任在政府的政治责任、法律责任和行政责任中居于核心地位,是现代责任政府建立的根本要求.笔者论述了行政伦理责任在公共行政中的重要地位,并对行政伦理行为选择的困境即行政伦理责任冲突进行了分析,以此来论述走出行政伦理责任困境的途径.     

中国区域投资环境评估指标系统的构建及综合评价方法

中国区域投资环境评估指标系统的主要缺陷和不足之处在于 ,对区域投资环境研究选择的指标太少 ,更难以建立一个科学的评价指标系统 ,评价方法也显得较为单一。目前应采取(专家 )综合评分法、层次分析法、因子 (素 )分析法、灰色关联法、信息熵法、聚类分析法等投资环境评估方法。从而实现对中国区域投资环境的科学认识     

市场经济条件下环境保护的措施

环境保护是我国的基本国策。国家对环境保护越来越重视。而要做好环境保护的具体工作,就必须遵循市场经济的运行规律。那就是要充分利用价值规律,要发挥竞争规律的作用,要支持资源的优化配置。     

Estimation of location extremes within general families of scale mixtures

In this paper, we study the estimation of the minimum and maximum location parameters, respectively, representing the minimum guaranteed lifetime of series and parallel systems of components, within a general class of scale mixtures. The conditional or underlying distribution has only the primary restriction of being a location-scale family with positive support. The mixing distribution is also quite general in that we only assume that it has positive support and finite second moment. For demonstrative purposes several special cases are highlighted such as the gamma, inverse-Gaussian, and discrete mixture. Various estimators, including bootstrap bias corrected estimators, are compared with respect to both mean-squared-error and Pitman's measure of closeness.