基于指纹识别技术的网络式门禁系统设计

门禁系统的智能化是实现智能小区的重要一环。文中提出了基于指纹识别技术和CAN总线技术的小区门禁管理系统的设计方案和具体功能模块的实现方法，并介绍了系统中的指纹门禁单元和门禁主控制器的管理程序流程图。     

安徽岳西茯苓醇提物高效液相指纹图谱研究

[目的]建立安徽岳西及其周边地区茯苓药材特有的HPLC指纹图谱.[方法]采用高效液相色谱法,waters symmetry C18（5μm,4.6＊ 150mm）色谱柱、乙腈-0.5％磷酸水梯度洗脱条件,检测波长为243 nm,柱温25℃,流速1.0 mL/min.以茯苓酸为基础峰建立特征吸收峰共有模式,并通过相似度评价系统进行评价.[结果]在既定色谱条件下,分析5个产区茯苓药材,标定色谱图中8个峰为共有峰,经软件统计,指纹图谱相似性为0.893～0.998之间.[结论]该方法简单易行、稳定可靠、重复性好、色谱峰分离度高,可用于岳西及周边茯苓药材的鉴定和质量控制.     

点模式指纹匹配算法研究与实现

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法。其优点是:将匹配分为两步进行,减少了拒判时间;初匹配利用了细节点间的局部结构关系,既克服了图像的平移和旋转也得到了更精确的坐标校准参数;二次匹配阶段,整合多种判决条件作为识别的依据,提高了识别率。其实验结果表明,该算法复杂度低,识别率较高,有较强实用价值。     

针对生物识别信息的刑法保护:现实境遇与完善路径——以四川“人脸识别案”为切入点

当前生物识别信息在我国社会中的运用呈现逐年递增的趋势.生物识别信息具备本体特殊性和社会特殊性,这决定了其具备与普通公民个人信息不同的重要性,应受到刑法的特殊保护,但我国既定刑事立法对生物识别信息并未进行任何形式的特殊保护.可运用实质解释的方法,在不违反罪刑法定原则的前提下,充分利用两高《解释》第5条中第1款第10项和第2款第4项这两个兜底条款,将"侵犯生物识别信息5条及以上"认定为"情节严重",将"侵犯生物识别信息50条及以上"认定为"情节特别严重",由此降低针对生物识别信息原本的入罪和法定刑升格的数量,最终实现对生物识别信息的特殊刑法保护.     

Verification in biometric systems: problems and modern methods of their solution

The paper deals with the problem of electronic verification of people on the basis of measurement information of a fingerprint reader and new approaches to its solution. The offered method guaranties the restriction of error probabilities of both type at the desired level at making a decision about permitting or rejecting the request on service in the system. On the basis of investigation of real data obtained in the real biometrical system, the choice of distribution laws is substantiated and the proper estimations of their parameters are obtained. Using chosen distribution laws, the normal distribution for measurement results of characteristics of the people having access to the system and the beta distribution for the people having no such access, the optimal rule based on the Constrained Bayesian Method (CBM) of making a decision about giving a permission of access to the users of the system is justified. The CBM, the Neyman–Pearson and classical Bayes methods are investigated and their good and negative points are examined. Computation results obtained by direct computation, by simulation and using real data completely confirm the suppositions made and the high quality of verification results obtained on their basis.     

浅析指纹识别技术及其应用

随着计算机及网络的迅速发展,指纹识别技术在人们的日常工作生活中逐渐得到应用,出入关卡需按指纹、开关大门需按指纹、领取社保按需指纹、上班考勤需按指纹、幼儿园接送孩子需按指纹等等,除此之外,今后人们还将逐步适应取款需按指纹确认、购物需按指纹付款、工作需按指纹进行分工、手机需按指纹解锁、电脑需按指纹开机等新现象,可以说指纹识别已与人们的生活休戚相关,并进一步改变着人们的工作和生活方式。     

LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。     

指纹识别技术在校园管理系统中的应用研究

人体的指纹具有唯一性和不变性,这使得指纹识别技术相对其他传统的识别方法具有极高的准确性和可行性.文章提出指纹校园模式,将指纹识别技术应用于高校的管理系统中,并与无线网络技术相结合用于替代当前流行的“一卡通”管理等模式,并着重介绍指纹识别技术的发展史、工作原理、安全性和它在校园管理系统中各方面的应用及其优点.     

采用圆形匹配限制框的指纹特征点匹配算法

介绍了指纹特征点的匹配原理,提出了一种改进的实时指纹特征点匹配算法,并对算法性能进行了实验研究.给出了错误匹配率(FMR)和错误不匹配率(FNMR)随阈值变化的情况及算法的ROC曲线.得到算法的等错误率(EER)为1.8%,最小FMR(zeroFNMR)为6.8%,平均匹配时间为0.1s.算法在指纹库FVC2004上的实验结果表明,算法性能较好,适合于实时指纹识别系统.     

Unsupervised Classification of Chemical Compounds

Clustering chemical compounds of similar structure is important in the pharmaceutical industry. One way of describing the structure is the chemical `fingerprint'. The fingerprint is a string of binary digits, and typical data sets consist of very large numbers of fingerprints; a suitable clustering procedure must take account of the properties of this method of coding, and must be able to handle large data sets. This paper describes the analysis of a set of fingerprint data. The analysis was based on an appropriate distance measure derived from the fingerprints, followed by metric scaling into a low-dimensional space. An approximation to metric scaling, suitable for very large data sets, was investigated. Cluster analysis using two programs, mclust and AutoClass-C, was carried out on the scaled data.