双波长比值法测定氯硝基苯异构体的含量

依据邻、间、对氯硝基苯三组分的比值光谱特征，以间氟硝基苯为参比组分，选择219nm、232nm和244nm、297nm作为邻氯硝基苯和对氯硝基苯的测定波长；以对氯硝基苯为参比组分．选择253nm、325nm作为间氟硝基苯的测定波长．测定邻、间、对氯硝基苯混合样品中三组分含量，结果显示。邻氯硝基苯在（3．73～74．34）mg／L，间氯硝基苯在（1．58～105．1）mg／L，对氯硝基苯在（0．36-107．1）mg／L范围具有良好的线性关系．回收率均在95．0％～110．0％之间．本法具有测定波长少、计算简单、光谱“分离”能力强。易于推广等特点．     

火焰原子吸收法测定植物叶片中的微量铅

通过炭化、灰化、混合酸消解和稀硝酸溶解的方法处理样品,利用火焰原子吸收法测定植物叶片中微量铅的含量。待测溶液在0.1～5.0μg.mL-1范围内有很好的线性关系,回归方程为A=0.1053C+0.0071,相关系数为0.9991,检出限为0.006μg.mL-1,特征浓度为0.031μg.mL-1/1%,平均回收率为100.28%。方法适用于测定各种植物叶片中的微量铅含量,可以据此评价环境质量。     

悬浮液进样石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中微量硒

采用悬浮液进样石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中微量硒，选用钯－抗坏血酸为基体改进剂、锆涂覆石墨管。以标准物质制作校正曲线等一系列措施，有效消防共存元素的干扰，并保证了标准系列与土壤样品的原子化条件的一致性，获得了满意的分析结果。     

萃取富集原子吸收法测定烘焙食品中痕量铅

烘焙食品试样经灰化处理后,用APDC DDTC MIBK体系萃取富集试液中的铅,利用空气 乙炔火焰原子吸收法测定烘焙食品样品中铅的含量.考察了仪器的工作参数、试液的酸度、反应时间和萃取时间等测定条件,并对可能存在的元素进行了干扰实验.在最佳条件下本法测定铅的相对标准偏差为1 5%—2 6%,回收率为98 2%—102 1%.     

自然伽马能谱测井谱解析方法研究

自然伽马能谱测井是重要的核测井方法之一，其地面信息处理系统的关键是实测谱解析技术。低分辨率是自然伽马能谱测井仪的固有弱点，且测井过程中信噪比较低，造成测井置信度不高。从自然伽马能谱测井原理出发，通过中海油实验数据处理后获得的放射性核素的标准计数率谱，对自然伽马能谱测井4种传统数据处理方法的优劣进行了对比，初步探讨了将灵敏度高、空间分辨率好的直接解调方法移植到自然伽马能谱测井谱解析中，为自然伽马能谱测井谱解析方法的选择提供了依据。     

原子吸收法测定钾长石中钾钠铁的含量

用Ｌｉ２ＣＯ３－Ｈ３ＢＯ３为混合熔剂，在铂坩锅中于１０００℃高温炉中熔融钾长石试样，用ＨＣｌ浸取，加乙二胺四乙酸二锂盐为保护剂，ＣｓＣｌ为消电离剂，用空气－乙炔火焰原子吸收法连续测定钾、钠、铁含量．三种元素测定结果的相对标准偏差分别为１．４％，２．０％，２．９％，回收率分别为１０２％，１０３％，１００％．     

Feature selection and machine learning with mass spectrometry data for distinguishing cancer and non-cancer samples

This is a comparative study of various clustering and classification algorithms as applied to differentiate cancer and non-cancer protein samples using mass spectrometry data. Our study demonstrates the usefulness of a feature selection step prior to applying a machine learning tool. A natural and common choice of a feature selection tool is the collection of marginal p-values obtained from t-tests for testing the intensity differences at each m/z ratio in the cancer versus non-cancer samples. We study the effect of selecting a cutoff in terms of the overall Type 1 error rate control on the performance of the clustering and classification algorithms using the significant features. For the classification problem, we also considered m/z selection using the importance measures computed by the Random Forest algorithm of Breiman. Using a data set of proteomic analysis of serum from ovarian cancer patients and serum from cancer-free individuals in the Food and Drug Administration and National Cancer Institute Clinical Proteomics Database, we undertake a comparative study of the net effect of the machine learning algorithm–feature selection tool–cutoff criteria combination on the performance as measured by an appropriate error rate measure.     

非完全消化-火焰原子吸收光谱法测定指甲中的镁锌

建立了非完全消化-火焰原子吸收光谱法快速测定指甲中镁、锌的分析方法,在低温下用浓硝酸消解样品。可获得均匀、透明的样品溶液。以空白溶液为参比,用工作曲线法测定。对样品处理条件、化学干扰、硝酸的影响、试液与空白溶液粘度一致性、背景吸收干扰及检出限进行了考察。测定结果的相对标准偏差小于2.9％,测定结果为灰化法一致,相对误差小于±2.0％。方法简便、快速、准确。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定奶粉中砷含量的不确定度评定

介绍氢化物发生-原子荧光光谱法测定奶粉中砷含量的不确定度评定方法[1][2]。从测量各步骤评定了不确定度的各项来源[3],对该方法所得分析结果的已识别来源的不确定度影响进行评价。并且可为实验室在该检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性作参考。     

原子吸收光谱法测定茶水和茶叶中的微量元素

采用空气 -乙炔火焰原子吸收法测定了冲泡茶水、水煎茶液及茶叶中一些微量元素的含量 .结果表明 ,4次冲泡茶水可提取 K 1 90 0 0— 2 2 0 0 0 μg/g,Mg90 0— 1 30 0 μg/g,Mn,Ca均为 40 0— 80 0 μg/g,Na80— 2 0 0 μg/g,Fe,Zn都为 2 5— 58μg/g,Ni,Cu,Sr均为 2— 7μg/g.将茶叶用沸水冲泡和水煎处理后 ,测得的微量元素含量基本相同 ,而后者处理茶叶比灰化法处理简单、快速 ,可利用此法测定饮茶时饮入的微量元素含量 ,对指导人们科学饮茶有实际意义