基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。     

Using concept mapping as a planning tool: Child welfare citizen review panels

Citizen Review Panels (CRPs) are groups of citizen volunteers authorized by U.S. federal law to examine state child welfare agencies. These groups inspect policies and practices related to child protection responsibilities and are tasked with making recommendations for systemic improvement. Despite the federal mandate for each state to develop a CRP and the potential of these groups to positively impact child welfare practices, there is a dearth in the literature related to CRPs. Consequently, planning and evaluation processes of these groups vary widely. This study reports on the use of concept mapping (CM) to outline a framework for planning and subsequently evaluating the CRP in one southeastern state. CM is a mixed-method research approach that uses multi-dimensional scaling and hierarchical cluster analyses to explore an area of study. Through these analyses, the method creates visual depictions of conceptual relationships between ideas. Data yielded a seven cluster concept map that CRP members (N = 36) utilized for planning processes, and subsequently for developing an internal evaluation tool. Results from this study offer a unifying framework by which CRPs, and similar groups in other areas can utilize for planning and evaluation purposes. After a review of pertinent literature on CRPs, this article explicates CM processes utilized in this study, describes results, discusses lessons learned, and outlines apposite areas for future CRP research.     

基于遗传算法的装备采购决策优化研究

在装备采购中，由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同，对装备的品种、数量、时限要求也就不一样，如何使装备采购科学化、合理化，是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上，构建多约束条件下的多目标模糊指派模型，提出了基于遗传算法的解决方案，最后通过案例进行仿真实验，验证该算法的可行性和有效性，解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。     

德语空间性状形容词的时间映射特质研究

基于认知隐喻理论，选择德语中14个表征空间性状的形容词，探究其时间映射特质。研究发现:长/短、大/小、远/近、高、深可表征时间，其余则无法表征时间。具体特质如下:存在“一维＞二维＞三维”映射维度等级；存在“长短＞远近＞高深/大小”映射宽幅等级；正向形容词比负向更易表征时间。这种映射特质主要与时空相似性、认知思维及隐喻操作有关。     

模糊技术在高校教学评估中的研究

研究了高校教学评估中知识的模糊关系及权重问题,讨论在有关模糊隶属函数计算方法的基础上,将模糊技术应用在教学评估中,为教学评估的研究提供一条新的途径。     

模糊集的无穷扩展原理

从普通集族{Xt}t?T（T为无限集）的直积Ⅱt?TXt出发，给出模糊集族At?F(Xt)(t?T)的直积概念；将通常的映射?：Ⅱt?TXt→Y扩展为模糊集族的直积Ⅱt?TF(Xt)到Y上的模糊集F(Y)的映射。     

具有带误差逼近的赋值伪压缩映像的公共不动点迭代序列

在实一致光滑Banach空间中引入了一类新的逼近三个极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列,以及通过Petryshyn不等式讨论了该带误差迭代序列的收敛性.     

如何行成关系数据模型到面向对象数据模型的映射

关系数据模型是基于记录的基本数据模型;面向对象数据模型是基于对象的基本数据模型;两种数据模型在某种程度上应存在相互映射和相互转变的可能性,它们的相互映射和相互转变将使关系数据库和面向对象数据库之间的转变成为可能。     

基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。     

优选方案定量评价模型研究

在确定评价指标体系的基础上，如何对若干事物或方案进行选优是一个十分有意义的问题．作者利用模糊多目标决策对此进行研究，并通过实例说明该方法的有效性与实用性．