基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。     

基于遗传算法的装备采购决策优化研究

在装备采购中，由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同，对装备的品种、数量、时限要求也就不一样，如何使装备采购科学化、合理化，是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上，构建多约束条件下的多目标模糊指派模型，提出了基于遗传算法的解决方案，最后通过案例进行仿真实验，验证该算法的可行性和有效性，解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。     

高等数学教学中应用CAI尝试

本文阐明了高等数学自测信息反馈系统的理论内涵 ,介绍了基于数理统计原理制定的新的学生考试成绩评定方法与相应成绩管理软件的基本内容及其在教学实践中的应用功效     

模糊技术在高校教学评估中的研究

研究了高校教学评估中知识的模糊关系及权重问题,讨论在有关模糊隶属函数计算方法的基础上,将模糊技术应用在教学评估中,为教学评估的研究提供一条新的途径。     

模糊集的无穷扩展原理

从普通集族{Xt}t?T（T为无限集）的直积Ⅱt?TXt出发，给出模糊集族At?F(Xt)(t?T)的直积概念；将通常的映射?：Ⅱt?TXt→Y扩展为模糊集族的直积Ⅱt?TF(Xt)到Y上的模糊集F(Y)的映射。     

基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。     

大学数学教学改革的探索与思考

文章分析了当前大学数学课程教学中存在的一些问题,结合教学实际,对大学数学教学改革的目标定位进行了探讨,总结了我校数学教学工作在教学观念、教学方法、教学模式、教学内容及教材建设等方面的一些改革措施与效果。     

优选方案定量评价模型研究

在确定评价指标体系的基础上，如何对若干事物或方案进行选优是一个十分有意义的问题．作者利用模糊多目标决策对此进行研究，并通过实例说明该方法的有效性与实用性．     

造粒塔内液滴传热数学模型的建立

通过在竖直向上流动的空气中逆向运动的颗粒的速率方程．单颗粒与流动气流间的Ranz和Marshall传热关联式．以及能量守恒方程和传热速率方程建立简化的液滴粒径与塔高间的定量关系．从而为研究喷雾造粒工艺提供参考．     

“教师专业化”对课程编制价值取向的影响——以集美大学教师教育专业的高等数学课程为例

教师的专业化教育是教师教育现代化的重要特征。教育专业的高等数学课程如何在“教师专业化”框架中获得发展，是优化教育专业课程体系的关键所在。高等数学课程编制应当坚持以知识性、探究性和延展性为特点的价值取向。