The Granular Origins of Aggregate Fluctuations

This paper proposes that idiosyncratic firm‐level shocks can explain an important part of aggregate movements and provide a microfoundation for aggregate shocks. Existing research has focused on using aggregate shocks to explain business cycles, arguing that individual firm shocks average out in the aggregate. I show that this argument breaks down if the distribution of firm sizes is fat‐tailed, as documented empirically. The idiosyncratic movements of the largest 100 firms in the United States appear to explain about one‐third of variations in output growth. This “granular” hypothesis suggests new directions for macroeconomic research, in particular that macroeconomic questions can be clarified by looking at the behavior of large firms. This paper's ideas and analytical results may also be useful for thinking about the fluctuations of other economic aggregates, such as exports or the trade balance.     

中国古代对颗粒物质特性的认知与应用

对颗粒物质特性的应用在人民生活中起着不可或缺的作用,在我国古代科技实用中更有着不可忽略的地位。以现代颗粒物质力学进展为基础,着重探究颗粒物质在生活实践中的一系列应用实例,借以考证中国古代科学对颗粒物质特性较深层次的认知,从多个角度分析、理解中国古代科学文化中的颗粒学部分的实用价值以及对今后继续探索颗粒物质领域的启示与推动作用。     

粒的形式化表示研究

为了能为粒计算的粒提供一种统一的表示形式,分析了粒的对象、特征、关系及状态等4个基本要素,提出了基于数据层面的粒的四元组的形式化表示形式,即由对象集、特征集、关系集和约束集四元组组成。接着给出了几个特殊粒的表示形式,然后说明了该表示形式的统一性,并结合具体的例子进行了研究。该形式化表示形式能够很好地解决基于数据层面的粒的表示问题,有利于问题求解和粒计算理论的研究。     

粒及其特征研究

目前粒计算理论还没有统一的粒定义,为了解决这个问题,首先阐明了"粒是一种模型、抽象单位"的观点,在此基础上给出了粒的抽象定义,接着研究了粒的独立与依赖、具体与抽象、清晰与模糊、静态与动态、整体与部分等5种双重身份,说明了粒的内在、外在、环境等3个基本属性,论述了粒的对象、特征、关系、状态等4个基本要素,这些研究成果为粒的形式化表示打下了坚实的基础,有利于推动粒计算学科的研究与发展。     

基于粒计算的程序题评分模型研究

程序题自动评分是程序设计类课程实现无纸化考试和在线练习的核心问题之一,传统评分方法没有从程序的结构、语法、相似度等方面进行全面考虑。受粒计算相关理论及模型启发,结合人工评分的多粒度思维模式．对程序源码进行静态分析,提出一种基于粒计算思想的程序题自动评分模型。以C程序为例,将程序文本和标准答案程序在各个粒度层面上进行匹配,计算出各粒度权值,将匹配结果进行综合评价得出最终评分。实验表明,该评分方法全面考察了程序在结构、语法、文本相似度等多方面的匹配程度,有较高的准确性,并可方使地应用到其他类型程序的评分模型之中。     

Fe-Si-O颗粒膜的霍尔效应研究

利用射频共溅射方法制备了一系列不同金属含量x的Fex(SiO2)(1?x)金属?绝缘体颗粒膜,系统地研究了薄膜的霍尔效应及其产生机理。在室温和1.3T的磁场下,当体积分数为0.52时,霍尔电阻率有最大值为18.5μ?·cm。样品的电阻率温度曲线研究表明异常霍尔电阻率可能来源于3d局域电子-电子的散射作用。在300℃以内的不同温度下将Fe0.52(SiO2)0.48颗粒膜回火,饱和霍尔电阻率随温度的变化不大,样品具有良好的热稳定性,这表明Fe0.52(SiO2)0.48颗粒膜在300℃下的温度范围内有较好的应用前景。     

支持向量机理论与算法研究综述

统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点。该文系统介绍了支持向量机的理论基础,综述了传统支持向量机的主流训练算法以及一些新型的学习模型和算法,最后指出了支持向量机的研究方向与发展前景。     

基于粒度计算的分类属性数据离群点检测算法

针对基于距离的离群检测算法无法有效应用于分类属性数据集,本文提出一种基于粒度计算理论的对象离群程度计算公式。基于该公式所计算的对象的离群因子值,对所有对象进行排序,将排序后的前k个对象声明为离群点。为了使用相对简单的方法从分类属性数据集中查找离群点,文中构造了一个算法ODAGr C(Outlier detection algorithm based on granular computing)。理论分析和应用实例证明了ODAGr C算法的有效性和可行性。     

基于粒度计算的分类属性数据离群点检测算法

针对基于距离的离群检测算法无法有效应用于分类属性数据集,本文提出一种基于粒度计算理论的对象离群程度计算公式。基于该公式所计算的对象的离群因子值,对所有对象进行排序,将排序后的前k个对象声明为离群点。为了使用相对简单的方法从分类属性数据集中查找离群点,文中构造了一个算法ODAGrC( Outlier detection algorithm based on granular com￣puting)。理论分析和应用实例证明了ODAGrC算法的有效性和可行性。     

粒集及其描述

本文在已有的有关粒计算研究成果的基础上,提出了粒集的概念,并利用统一集的形式对粒集进行了描述,即是(U,D,B,J),其中U是论域,D是描述域,B是由D到U的映射,J是约束。由此出发,分析统一集与粒集的异同,给出与粒集相关的一些概念,描述了用粒集形式来表达其他各种各样的集合,诸如经典集合、模糊集合、可拓集合、V ague集合、粗糙集合等。粒集理论为粒计算提供很好的理论基础,从而使粒计算确立自己独立的研究领域。