基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

Fuzzy K-means clustering models for triangular fuzzy time trajectories

We focus our attention on the classification of fuzzy time trajectories with triangular membership function, described by a given set of individuals. To this purpose, we adopt a fullyinformational approach, explicitly recognizing the informational nature shared by the ingredients of the classification procedure: the observed data (Empirical Information) and the classification model (Theoretical Information). In particular, by supposing that the informational paradigm has a fuzzy nature, we suggest three fuzzy clustering models allowing the classification of the triangular fuzzy time trajectories, based on the analysis of the cross sectional and/or longitudinal characteristics of their components (centers and spreads). Two applicative examples are illustrated.     

基于Web使用挖掘的个性化服务系统

个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统。该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据挖掘技术分析用户访问模式,并结合用户当前访问情况提供实时化个性服务。实验结果说明,个性化服务系统具有较好的性能。     

甘肃省县域经济发展水平空间差异分析

甘肃省包括86个县区,受地理位置、气候条件、资源状况、经济基础各种因素的影响,各县区之间的经济发展水平差异显著但又有很多相似之处。为了定量揭示甘肃省县域经济发展水平在空间上的分布现状、差异以及相似性,笔者拟运用多元统计方法对甘肃省县域经济发展水平的空间差异分析     

基于复杂网络的投资组合优化研究

本文基于复杂网络的局部聚类系数改进了传统的全局最小方差投资组合模型。首先通过股票对数收益率的相关系数矩阵构造股票关联网络,然后计算股票关联网络的局部聚类系数,最后通过全局最小方差模型确定最佳投资组合。将改进后的模型应用于A股市场,经过夏普比率、信息比率和欧米茄比率的对比分析得出改进后的投资组合模型在样本外的表现优于传统的全局最小方差投资组合模型。     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

BL-GARCH models with elliptical distributed innovations

In this work, we discuss the class of bilinear GARCH (BL-GARCH) models that are capable of capturing simultaneously two key properties of non-linear time series: volatility clustering and leverage effects. It has often been observed that the marginal distributions of such time series have heavy tails; thus we examine the BL-GARCH model in a general setting under some non-normal distributions. We investigate some probabilistic properties of this model and we conduct a Monte Carlo experiment to evaluate the small-sample performance of the maximum likelihood estimation (MLE) methodology for various models. Finally, within-sample estimation properties were studied using S&P 500 daily returns, when the features of interest manifest as volatility clustering and leverage effects. The main results suggest that the Student-t BL-GARCH seems highly appropriate to describe the S&P 500 daily returns.     

我国近三十年聋童领域研究的热点分析

本文使用Bicomb(书目共现分析系统)分析了我国近三十年以来聋童康复和教育领域的研究热点。通过高频关键词分析、共词聚类分析和多维尺度分析发现目前该领域有三大热点：聋童的融合教育；聋童的语言康复训练；聋教育和聋人文化。