疲劳裂纹扩展试验裂纹图像采集系统

针对目前金属疲劳裂纹扩展检测方法存在效率低、操作繁琐、精度不高，不能实现实时性等缺点，文章提出了基 于机器视觉的裂纹检测方法。根据金属疲劳裂纹扩展试验过程中裂纹图像的采集要求，设计了摄像头位置可自动调整 的疲劳裂纹图像采集系统，包括摄像头安装运动装置，裂纹图像采集装置以及摄像头运动控制系统。图像采集装置由高 分辨率黑白面阵CCD摄像头、光学镜头，光源照明装置和图像采集卡组成，前3者安装在摄像头支架上，与摄像头运动 装置相连。摄像头运动装置中的X，Y，，Z轴运动机构由步进电机带动滚珠导轨机构。在基于ARM技术的运动控制系统 的控制下摄像头可沿X，Y，，Z轴作高精度直线运动，实现和试件之间精确位置的调整。实验结果表明，所设计的系统可 采集到疲劳裂纹扩展试验过程中高清晰度、高分辨率的试件裂纹图像，满足下一步裂绞尺寸计算的要求；摄像头运动定 位精度可达到0. 02 mm，满足精确的系统聚焦、位置调整、跟踪采集的要求。     

FDI、要素成本与东道国产业发展

论题拓展了James R Markusen（1997）的基本模型，重点纳入外商直接投资进入东道国对其要素市场的影响，分析了FDI与东道国产业的关联效应以及在要素市场的竞争效应对东道国产业发展的影响。外商直接投资将通过关联效应和要素市场的竞争对东道国产业发展产生一个动态二阶段影响过程：在初始阶段外商直接投资的进入将引导东道国发展最终消费品产业，从而促进产业结构变动；但在东道国产业发展到一定阶段后外商直接投资与东道国产业在要素市场的竞争加剧将阻碍东道国产业发展。     

新能源汽车产业商业模式创新多要素联动机制研究 ———基于创新生态系统视角

基于创新生态系统理论和种群关系理论,将我国新能源汽车产业上市公司划分为不同生态位 企业种群。 运用模糊集定性比较分析法,从资源基础、企业家精神、技术创新、激励水平和环境动态性 5 个维度出发,探究不同生态位新能源汽车企业种群商业模式创新的联动机制。 研究结果表明:低生态位 企业种群存在“技术创新-激励水平”“技术创新-环境动态性”两种高水平商业模式创新联动机制;中生 态位企业种群主要通过内部资源基础和企业家精神驱动来实现商业模式创新发展;高生态位企业种群存 在“企业家精神-环境动态性”“企业家精神”“激励水平-环境动态性”三种商业模式要素联动机制。     

A hybrid ARIMA and support vector machines model in stock price forecasting

Traditionally, the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model has been one of the most widely used linear models in time series forecasting. However, the ARIMA model cannot easily capture the nonlinear patterns. Support vector machines (SVMs), a novel neural network technique, have been successfully applied in solving nonlinear regression estimation problems. Therefore, this investigation proposes a hybrid methodology that exploits the unique strength of the ARIMA model and the SVMs model in forecasting stock prices problems. Real data sets of stock prices were used to examine the forecasting accuracy of the proposed model. The results of computational tests are very promising.     

全球经济一体化还是区域经济一体化 ———经济全球化的发展趋势分析

世界经济已经进入即时强关联阶段,经济全球化问题引起世界各国的高度重视,分 析经济全球化的发展趋势也成为学者研究的热点问题. 目前,这方面的研究大都基于外贸和外 资依存度指标,文章认为上述两个指标并没有体现经济全球化的本质,进而提出测度经济全球 化程度的国民经济互动指标,并且据此对经济全球化程度进行实证分析. 实证结论表明:1) 区 域经济一体化是当前经济全球化的主导趋势;2) 全球各经济区域之间关联程度变弱.     

Flow shop scheduling with deteriorating jobs under dominating machines

This paper addresses no-wait or no-idle flow shop scheduling problems with deteriorating jobs, i.e., jobs whose processing times are an increasing function of their starting time. A simple linear deterioration function is assumed and some dominating relationships between machines can be satisfied. It is shown that for the problems to minimize makespan or weighted sum of completion time, polynomial algorithms still exist, although these problems are more complicated than the classical ones. When the objective is to minimize maximum lateness or maximum tardiness, the solutions of a classical version may not hold.     

A simple two-step procedure using the Fellegi–Sunter model for frequency-based record linkage

The widely used Fellegi–Sunter model for probabilistic record linkage does not leverage information contained in field values and consequently leads to identical classification of match status regardless of whether records agree on rare or common values. Since agreement on rare values is less likely to occur by chance than agreement on common values, records agreeing on rare values are more likely to be matches. Existing frequency-based methods typically rely on knowledge of error probabilities associated with field values and frequencies of agreed field values among matches, often derived using prior studies or training data. When such information is unavailable, applications of these methods are challenging. In this paper, we propose a simple two-step procedure for frequency-based matching using the Fellegi–Sunter framework to overcome these challenges. Matching weights are adjusted based on frequency distributions of the agreed field values among matches and non-matches, estimated by the Fellegi–Sunter model without relying on prior studies or training data. Through a real-world application and simulation, our method is found to produce comparable or better performance than the unadjusted method. Furthermore, frequency-based matching provides greater improvement in matching accuracy when using poorly discriminating fields with diminished benefit as the discriminating power of matching fields increases.     

在关联与无涉之间--关于社会学研究方法的再思考

价值立场的问题一直是社会科学研究中重要而又容易引起争议的问题,社会学作为一门独立的学科有其自身的一套研究方法,同时也涉及到遵循何种价值立场的问题.从经典的社会学家那里我们可以获得这样的启发,在研究社会现象时我们总是带有一定的目的或者说价值兴趣,但在研究过程中则应该努力做到价值无涉,还原事实本身.     

新型城市化背景下的高职教育与广州经济社会联动发展探析

在全球化浪潮席卷和本土化经营并存态势下,面对广州新型城市化发展、智慧城市建设、产业转型升级、产业融合以及新行业、新岗位(群)不断涌现,作为服务广州经济社会发展的高职教育应积极"响应"和强化人才培养、科学研究与社会服务功能,办出特色,促进学院专业建设、教学质量、科研水平、办学效益再上新台阶。本文以广州城市职业学院为例,结合自身的办学特色和优势,围绕高职教育服务广州经济社会发展的运行规律和客观要求,遵循校企社政四方共建平台原则、高职教育与社会服务互促互进原则,进行新型城市化背景下的高职教育与广州经济社会联动发展研究,并提出相关建议。     

中国服务业显性比较优势测算——基于前向联系增加值出口

基于"前向联系增加值出口"方法,测算了1995-2011年中国服务业细分产业层面及按要素密集度特征分类层面的显性比较优势指数(RCA_F),并同基于"总出口"1的比较优势指数(RCA)进行了比较。研究发现,中国在全球价值链分工中,比较优势集中在资本密集型服务业领域,且实现了比较劣势向比较优势的转变;劳动、知识密集型服务业及健康教育公共服务均尚未取得比较优势,但是有迹象表明三个领域的比较劣势有改善的趋势。与基于前向联系增加值出口核算结果相比,基于总出口核算结果"高估"了劳动密集型产业的比较优势,其中对建筑业和零售贸易两个部门的估计偏差最大;同时,在资本、知识密集型两个领域存在不同程度的"低估"现象。