自我他者化：边地影像的诗学过渡与平等悖论

“边地影像”是边疆少数民族民众纪录自身的非虚构创作。在朗西埃“可感性的分配”美学理论视野下，边地影像体现了题材选择的一视同仁和人性的解放，以平等维度的引入开拓了其艺术与政治价值。透过“自我他者化”的艺术操作，它改变边地的可感性的分配秩序。“客位视角”到“主位视角”和“参与拍摄”到“独立创作”的过渡所释放的乡野表达，成为评测其诗学力量的关键质素。同时，围绕“差异性”展开的影像再现常常导向“微小差异的自恋”,并在言语的过度中营造了某种“圣化构想”，进而使其差异政治悖论性地生成了新的可感性不平等。     

从《军队的女儿》看边疆文学创作的审美追求

该文重温20世纪50年代边疆文学的代表作《军队的女儿》,以此探讨50至60年代边疆文学对青年支边那段历史的时代书写与个性追求而呈现的审美特征。以此探讨文学与意识形态、文学与历史、个人与集体、宏大叙事与个性写作之间种种复杂关系,尤其是挖掘边疆文学因独特的政治背景、地域特色所蕴涵的人文精神与审美追求。     

股票股利变化市场反应的实证研究

对公司分配方案中股票股利发生变化时股票收益率的研究,显示证券市场对股票股利分配方案发生变化时有一定反应,但与国外成熟资本市场的反应并不一致,说明我国证券市场距离国外成熟资本市场还有一定差距,证券市场信息披露制度尚不规范。     

中国股票市场效率的实证研究

处于二元转型期的中国股票市场,功能定位不完全合理,结构性矛盾突出。行政导向性强,是一个不完全市场。市 场仍处于非弱效率状态。利用1999-2000年中国股票市场的时间序列数据进行的自相关系数检验和游程检验.证实了中国 股票市场非弱有效性的判断。     

基于利润的股票定价模型研究

股息现值模型 (Gordon model)、税后利润再投资有限增长模型 (Gordon and Gordon m odel)以及简化后的税后利润再投资有限增长模型 (Morris m odel)都无法为亏损公司的股票定价。根据弱有效市场假设 ,提出基于净利润的股票定价模型。该模型允许公司未来几年把全部或部分利润投资于盈利项目。利用该模型投资者可以计算不同类型上市公司股票的投资价值     

高适、岑参边塞诗诗风异同论

该文主要就高适、岑参边塞诗诗风的异同进行了分析 ,并探索产生他们诗风相异的原因     

宋初名将郭进事迹述评

郭进是宋初守卫北疆的名将 ,以善于用兵 ,从严治军而享誉一时。宋太祖时 ,郭进长期镇守西山一带 ,有力地抗击了北汉、契丹军队的进攻 ,确保了防区的安全 ,因此得到宋太祖的高度评价。宋太宗即位后 ,由于对统军将帅采取了极端猜忌、压制的态度 ,郭进虽仍在守边及北伐战场上屡立战功 ,但最终却被逼自杀。其生平功业及最后结局 ,可谓与家喻户晓的杨业颇为相似     

管理育人的关键是高效服务与优化管理--建设既安身又安心的大学生公寓

结合高校学生公寓社会化管理的实际情况,探讨在高校后勤社会化管理进程中,如何更新观念,高效服务与优化管理并重,实现管理育人.     

Robust sparse regression and tuning parameter selection via the efficient bootstrap information criteria

There is currently much discussion about lasso-type regularized regression which is a useful tool for simultaneous estimation and variable selection. Although the lasso-type regularization has several advantages in regression modelling, owing to its sparsity, it suffers from outliers because of using penalized least-squares methods. To overcome this issue, we propose a robust lasso-type estimation procedure that uses the robust criteria as the loss function, imposing L₁-type penalty called the elastic net. We also introduce to use the efficient bootstrap information criteria for choosing optimal regularization parameters and a constant in outlier detection. Simulation studies and real data analysis are given to examine the efficiency of the proposed robust sparse regression modelling. We observe that our modelling strategy performs well in the presence of outliers.     

Stochastic metafrontiers

ABSTRACT

We consider the case of production units arranged into a number of groups. All units within a group choose output–input combinations from the same production possibilities set that is represented by a stochastic frontier model. The metafrontier is the envelope of the group-specific frontiers. We are interested in the metafrontier distance, which is the amount by which the group-specific frontier lies below the metafrontier.

Previous work has measured the metafrontier distance using the deterministic portion of the frontier. In a stochastic frontier model, this is not appropriate. We show how to evaluate the metafrontier distance, and we demonstrate the empirical relevance of this issue.