矿业城市风险规避的相关政策研究

矿业城市是一类在资源开发和利用基础上发展起来的城市 ,大多数矿业城市具有资源依赖性的特点 ,并较易形成“矿竭城衰”。本文对现有研究成果进行了概括 ,并着重从三个方面探讨了矿业城市可持续发展的相关政策建议 ,包括建立矿业城市发展的早期预警系统、建立矿业城市可持续发展基金、降低矿业类产业的退出壁垒等     

斜腿刚构桥几何布局的优化设计

采用数学规划的方法从静力和动力两方面对斜腿刚构桥的几何布局进行优化设计。静力优化设计的优化目标是截面截面应力平方均值最小，动力优化设计的优化目标是结构自振周期平方和最小。采用了直接搜索法寻优。通过算例可知，这两种优化设计方法均可行，且均为刚性设计。     

国际矿业发展趋势分析

为了合理利用资源,保护生态环境,走可持续发展之路,国际矿业发展呈现出崭新的面貌,主要表现为矿业全球化,矿业集中度提高,矿产勘查运作模式发生变化,高新技术在矿业中得到广泛应用,矿山环境问题备受国际关注,矿业融资渠道多样化等。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

V＋Rv带宾语的语义框架

以往关于动结式带宾语的研究往往只注意了能否带宾语及其制约因素,但对所带宾语的种类却极少涉及,而这一问题的解决对机器翻译,尤其是同声传译将起到重要的作用。文章认为每个词在其所处的语言系统中占有特定位置,与系统中的某些词具有优先的或固定的组合搭配关系,即每个词都有其默认状态。以当代认知语言学的理论为指导,文章对V Rv能带什么的宾语,它的识别、提取和匹配及推导进行了讨论,得出结论:V对所带宾语提供可能性,面Rv作出限制和选择,也就是说V Rv能带什么样的宾语是有理可据的,其识别和推导是可能的。     

一种基于神经网络和决策树的信用评估新方法

分析了数据挖掘在国内外金融领域的应用及研究现状,提出了一种基于神经网络和决策树相结合的信用评估新方法。该方法通过RBF神经网络,进行条件属性裁减,并利用决策树抽取出评估规则。此方法利用神经网络的“黑箱”工作特性,选择重要条件属性,并利用决策树自动生成评估规则,大大提高了信用评估的效率和客观性。     

基于数据挖掘的客户关系分析评价系统

分析功能的深化是客户关系管理(CRM)的一大发展趋势,应用数据挖掘技术建立的CRM分析评价系统,可以对客户的行为以及市场趋势进行有效的分析,为企业的各种决策提供定性和定量的依据。该系统主要模块包括:客户细分模块、客户行为分析模块和市场趋势分析模块。以上各个模块涉及了企业关心的各种客户行为及市场行为,通过各个模块的分析,企业可以辨认出高端客户,理解各种客户行为模式,并掌握市场发展趋势以保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。     

本族语、目标语和中介语三语相交的二语习得理论模型

依据格语法中的格框架理论分析了英国国家语料库(BNC)中动词adapt, cost和survive的语言使用情况并作了较精细的统计,同时依据格框架理论分析了中国英语学习者语料库(CLEC)中同这三个动词相关的误用、滥用和少用现象,并进行了较精细的统计. 在此分析和统计的基础上,对Harmerly等人的中介语理论模型提出了质疑,进而提出了一个本族语、目标语和中介语三语相交的第二语言习得模型.     

卧式椭圆轨迹振动筛的自定中心问题研究

当振动筛筛箱各点作长轴平行于筛面的椭圆轨迹运动时,这种振动筛的胶带轮不可能只作定轴转动(即自定中心)。如果恰当地选择胶带轮几何中心的偏心值,胶带轮的摆动幅度将减小,因此,胶带的工作情况仍将得到改善。