汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

体育用语在非体育新闻报道中的跨界运用及原因探析

文章主要研究非体育新闻报道对体育用语使用,并分析这种跨界运用的原因和产生的效果。体育用语的泛化和体育用语中存在大量具有隐喻性特征的词语是导致体育用语被日益广泛地运用到其他领域的主要原因。其中在新闻报道中体育用语的跨界运用较多,这既丰富了新闻报道的内容,又促进了当今语言的融合。     

用联想神经网络设计的信道均衡器

研究了联想神经网络在数字通信信道均衡器实现中的应用,讨论了其设计方法和设计步骤,给出了计算机模拟结果,并进行了性能比较。研究结果表明:Hopfield联想神经网络实现的信道均衡器具有比传统线性横向均衡器更优越的性能。     

ELAN网络控制系统通信处理时间的测量与分析

针对ELAN嵌入式网络微机控制系统中的实时性问题，给出了ELAN网络系统中的通信处理时间的测量方法，并对网络中的通信处理时间进行了分析，最后提出了代码下装的方法。     

关于高校办公室网络化管理的思考

随着科学技术和高等教育的发展,网络也广泛运用于高校办公室的管理工作,并在其中起着重要的作用。     

构建现代远程开放教育考试体系初探

现代远程开放教育是基于以学习者为中心的开放学习和个别化学习。我们应从素质教育的培养目标出发 ,依据现代考试测量理论 ,利用现代科技手段 ,建立现代远程开放教育考试体系 ,客观、准确地评价学习者的进步状况以及在学识、能力等方面达到的水平 ,使学习者在学习过程中不断自我完善 ,培养他们积极进取的精神     

中央台《晚报浏览》--全新风格的广播新闻节目

在新世纪到来之际,中央人民广播电台推出了一档引人注目的节目--<晚报浏览>.从以下三个方面分析了<晚报浏览>引人关注的原因一、突破以往模式,与晚报联合,变媒体间的竞争为合作,充分整合媒介资源优势.二、先声夺人,率先在新闻类广播节目中采用主持人形式.三、内容编排力求按新闻规律运作,表现出纯正的新闻性特征.     

互联网时代的信息传播悖论

互联网上存在这样一个悖论——一方面是海量信息 ,另一方面却是垃圾信息 ,有用信息难以查找 ,文章分析了这一现象产生的原因及其对网络生态环境的危害 ,并初步提出了解决方法。     

网络媒体与网络新闻传播

随着网络媒体的出现 ,新闻传播发生了深刻的变革 ,一场借助网络平台进行传播竞争的局面正在形成。网络传播的优势何在 ,如何实现网络新闻传播 ,以及传播环节技术如何运用 ,文章对此进行了探讨。     

城市道路交通问题与对策探讨

从中国大城市交通堵塞现象着手,研究了机动车辆的增加与道路通行能力的关系,以及机动车迅速增长所带来的环境污染问题,分析了问题产生的原固及其危害程度,探讨改善城市交通的途径和解决的方案,提出适当限制个人轿车,积极发展轨道交通,规划建设中心网络城市的现点。