汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

Confidence intervals,significance values,maximum likelihood estimates,etc. sharpened into Occam’s razors

Abstract

Confidence sets, p values, maximum likelihood estimates, and other results of non-Bayesian statistical methods may be adjusted to favor sampling distributions that are simple compared to others in the parametric family. The adjustments are derived from a prior likelihood function previously used to adjust posterior distributions.     

载体催化元件恒温检测甲烷浓度的研究

基于载体催化元件检测甲烷浓度的基本原理,提出了采用载体催化元件和参比元件组成惠斯登测量电桥,运用温度自动控制系统达到恒定甲烷无焰燃烧温度,实现甲烷浓度的测量。扩展了采用载体催化元件测量甲烷浓度时的测量范围,减轻了催化剂的高温烧结和挥发现象,延长了载体催化元件的使用寿命。并建立了相应的温度自动控制和甲烷浓度测量的数学模型。     

无理数e在电路基本理论中出现的物理意义

对无理数e在电路分析中出现的几个典型例子作了分析讨论，明确指出：由1／e决定的特征常数可以在时间分布上和空间分布上，把一个按指数规律非均匀变化的问题，用一个等效的均匀变化的问题来表示；可以反映初始变化率与最终稳定值之间的联系；可以更深刻地反映某些物理过程的本质特征。     

几类全微分方程问题的求解定理

利用全微分方程的条件，给出一类微分方程的积分因子及通解公式，得出一类全微分方程中未知函数所满足的二阶线性微分方程，获得未知函数及全微分方程的通解。     

测定小惯性热电偶时间常数新法

研究了用电加热法解决用于动态气流温度测量的小惯性热电偶时间常数的实验测定问题。提出采取在稳定气流场中用电加热热电偶然后迅速切断电源的方法 ,获取较为理想的负温度阶跃 ,进而由热电偶的阶跃响应曲线求得时间常数。设计了相应的设备 ,并进行了实验测定 ,获得了较好的结果。     

国外教师期望效应研究进展与当代教育启示

教师期望效应是教师对学生的期望在学生的未来发展中得到证实的现象,它反映了教师对学生的态度会影响学生发展的方向和程度,开展该现象的研究对教师观念的改变和学生的健康发展均有重要意义。对教师期望效应的种类、理论模型及国外的相关研究进行了介绍,探讨了其对教育现实的一些重要启示。     

低浓度三分子反应模型双曲型反应－扩散方程的稳定性与化学振荡

考虑浓度扩散和扩散流随时间的变化，得到低浓度三分子反应模型的双曲型反应－扩散方程；讨论了方程的稳定性及存在行波解的条件，得到了化学振荡的色散关系和相速度．     

将分段函数表示为初等函数的方法

本文给出了一种化具有多个分段点，且在各区间段上的表达式为多项式函数的分段函数为初等函数的具体方法．     

二阶非线性微分方程解的振动性和渐近性

讨论了二阶非线性常微分方程(α(t)(?)(x)x′)′+q(t)f(x)=r(t)的解的振动性和渐近性.获得了有关该方程的五个新的定理.