高校领导干部作风论

高校领导干部必须具备优良作风立党为公,培养优良的政治品德;与时俱进,坚持学以致用的优良学风;戒虚治浮,树立务实的工作作风;廉洁勤政,保持艰苦奋斗的政治本色.     

测定小惯性热电偶时间常数新法

研究了用电加热法解决用于动态气流温度测量的小惯性热电偶时间常数的实验测定问题。提出采取在稳定气流场中用电加热热电偶然后迅速切断电源的方法 ,获取较为理想的负温度阶跃 ,进而由热电偶的阶跃响应曲线求得时间常数。设计了相应的设备 ,并进行了实验测定 ,获得了较好的结果。     

中国上市公司财务预警实证研究

在对国外公司财务预警经典研究成果进行回顾和总结的基础上,运用多元判别分析方法（MDA）和逐步判别分析（Stepdisc）等方法逐层推进构造预测模型,以经济实用为选择标准,最终建立一个预测准确率最高、变量最少的适合中国实际情况的财务危机预测模型。     

双序结合整体教育改革及其本质特征

循序渐进原则是有效实施教育和教学的最根本原则。教育　改　革要从这一根本原则出发，从儿童心理发展序列和学科知识逻辑序列的最佳结合入手，从　整体着眼，全面改革中小学的教育和教学。双序结合整体教育改革的本质特征可概括为：系　统整体性；适时教育性；高速有效性；最优发展性。     

Asymptotic Theory of Outlier Detection Algorithms for Linear Time Series Regression Models

Outlier detection algorithms are intimately connected with robust statistics that down‐weight some observations to zero. We define a number of outlier detection algorithms related to the Huber‐skip and least trimmed squares estimators, including the one‐step Huber‐skip estimator and the forward search. Next, we review a recently developed asymptotic theory of these. Finally, we analyse the gauge, the fraction of wrongly detected outliers, for a number of outlier detection algorithms and establish an asymptotic normal and a Poisson theory for the gauge.     

用SOR迭代法求解Poisson方程的误差检验

通过Ｐｏｉｓｓｏｎ方程第一类边值问题差分解的Ｊａｃｏｂｉ迭代法误差检验公式，推导出了ＳＯＲ迭代法误差检验公式。计算机上模拟结果表明它与理论分析的一致性。     

中英文应用语言学论文引言体裁分析

针对应用语言学论文引言的特点,对Swales（1990）的CARS模型进行修正,并在此基础上对中英文期刊应用语言学论文的引言结构进行量化对比分析。结果发现,中英文引言结构较为接近,但是英文引言较中文引言结构更为复杂多变,英文作者对Move3的使用策略更为灵活多样,文献回顾的使用也更频繁。这一研究旨在为初始涉足研究领域的教师、研究人员和研究生提高中英文引言的写作质量提供指导。     

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷，设计高维分步投影的多重分区聚类算法；以高维分布投影密度为依据，对数据集进行多重分区，产生数据集的子簇空间，并进行子簇合并，形成理想的聚类结果；依据该算法进行实验，结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。     

Step-wise group screening with equal prior probabilities and no errors in observations

This paper introduces a screening procedure called step-wise group screening for isolating defective factors from a population consisting of defective (or important) and non-defective     

Step-wise group screening designs with errors in observations

The performance of step-wise group screening In terms of the expected number of runs and the expected number of incorrect decisions, Is considered. A method for obtaining optimal step-wise designs Is presented, for the cases in which the direction of each defective factor is assumed to be known a-priori and the observations are subject to error.