一种改进CLOSET算法

CLOSET算法是一种挖掘频繁闭项集的有效算法。本文分析了CLOSET算法在闭合性检查以及剪枝效率方面的一些不足,并针对这些问题,引入共生项集的概念,利用共生项集的一些性质,提出了一种基于共生项集的改进算法。     

关于Top-N最频繁项集挖掘的研究

最频繁项集挖掘决定了文本关联规则挖掘算法的性能,是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点。该文分析了当前最频繁项集挖掘方面的不足,改进了传统的倒排表,结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个新的基于改进的倒排表和集合理论的Top-N最频繁项集挖掘算法。同样,给出了几个命题和推论,并把它们用于该文算法以提高性能,实验结果表明,所提算法的规则有效率和时间性能优于NApriori算法和IntvMatrix算法。