Conditional time-dependent nonparametric estimators with an application to healthcare production function

ABSTRACT

By using the probabilistic framework of production efficiency, the paper develops time-dependent conditional efficiency estimators performing a non-parametric frontier analysis. Specifically, by applying both full and quantile (robust) time-dependent conditional estimators, it models the dynamic effect of health expenditure on countries’ technological change and technological catch-up levels. The results from the application reveal that the effect of per capita health expenditure on countries’ technological change and technological catch-up is nonlinear and is subject to countries’ specific income levels.     

论公共管理实践中的“试点”方法

试点是我国公共管理实践中常用的一种方法,是政策制定的一个有机组成部分,为各级公共管理部门所广泛采用。当前我国公共管理部门所开展的试点越来越多,一方面说明试点是一种有效的公共管理方法,有利于提高制度设计的精度和可控性;另一方面也反映当前改革难度日趋加大,改革的不确定性逐渐增强。在实践中,试点方法又面临诸多挑战,影响了试点的内在效度和外在效度。因此,需要加强相关制度建设,以提高试点方法的内在效度与外在效度。     

梁启超的理性精神与学术态度

从“不为古人所欺，不为世法所挠”、“我物我格，我理我穷”，以及“除心奴”，反“依傍”三个层次论述了梁启超与西方启蒙主义相通的理性精神与学术态度。从理性精神的角度对众所周知的梁启超一生“多变”作了新的阐释。并认为，梁启超与王国维一样，具有“独立之精神，自由之思想”，只不过表现方式有所不同罢了。     

大学英语作文非语法错误分析及纠错策略

通过深入分析非英语专业大学生英语作文中出现的内容、篇章结构、语言表达等方面的非语法错误,提出了写前阶段构思、审题技巧训练及寓写作于精读课教学等相应的纠错策略。     

关于新时期高校中层干部素质要求的思考

高等教育事业的快速发展,对高校中层干部提出了较高的素质要求。按照“三个代表” 的要求,以德为本,理念先行,协调为上,守土有责,应当是新时期高校中层干部的基本素质要求。     

东汉末年的“求真”思潮

东汉末年社会上产生了一股强大的“求真”思潮,在理想与现实、真理与谬误、虚妄与真实等多方面的矛盾与对立中寻找出路,构成了东汉思想的主要趋向。“求真”思潮的产生有多方面的原因,同时其表现形式也是多方面的,其产生的后果也是多方面的,其中之一就是儒家思想自身的修正与道家思想的兴起。     

对建构主义教学观的几点认识

围绕建构主义教学观与传统教学观、建构主义教学策略、建构主义教学模式等几个方面 ,就数学教学谈了对建构主义教学观的几点认识     

非统计专业统计学教育刍议

针对非统计专业统计学教育目前存在的问题,阐述了提高对统计学重要性的认识是保证统计教学效果的前提;统计学教学环节的改革是提高教学效果的重要保证;统计教师的业务素质是提高统计教学效果的关键。     

A Bayesian Adjustment for Covariate Misclassification with Correlated Binary Outcome Data

Estimated associations between an outcome variable and misclassified covariates tend to be biased when the methods of estimation that ignore the classification error are applied. Available methods to account for misclassification often require the use of a validation sample (i.e. a gold standard). In practice, however, such a gold standard may be unavailable or impractical. We propose a Bayesian approach to adjust for misclassification in a binary covariate in the random effect logistic model when a gold standard is not available. This Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach uses two imperfect measures of a dichotomous exposure under the assumptions of conditional independence and non-differential misclassification. A simulated numerical example and a real clinical example are given to illustrate the proposed approach. Our results suggest that the estimated log odds of inpatient care and the corresponding standard deviation are much larger in our proposed method compared with the models ignoring misclassification. Ignoring misclassification produces downwardly biased estimates and underestimate uncertainty.     

三维运动混合机的性能及其影响因素

通过混合试验对三维运动混合机的混合性能及其影响因素作了分析与研究．