基于改进k-prototypes算法的Web日志分析系统的设计与实现

设计了一个基于改进k-prototypes算法的Web日志分析系统,结合学校网站采集的数据针对相关技术算法进行了应用及分析.     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

挖掘视频系统潜能 促进学校教学管理（之五）：管理技术和管理思想的结合

前四期主要阐述了学校视频系统存在的问题，并提出解决的思路和方案。本期主要介绍“三件”论中“潜件”的融入，即先进的管理技术和管理思想的结合。     

基于Web的绿色制造系统

随着环境问题的日益严重，要求制造技术的发展必须与自然资源和环境相结合．由此提出了一个新的制造概念——绿色制造．本文对绿色制造的概念及其内容体系进行了论述，并就以web技术为支撑平台的绿色制造技术做了进一步地探讨．     

文学作品与大学生人文素养的提高

针对在校大学生对文学名著的价值取向,贴近他们的思想热点和心理需求,挖掘外国文学名著的启发警示意义,有助于提高人文素养,提升思想道德境界.     

大法桐的移植技术

在园林建设中,大树栽植能加速风景的形成,在短期内达到绿化设计效果,但大树栽植不仅比大苗栽植困难,技术复杂,而且因体积大要动用吊车和汽车等大型机械。成活困难大,主要由以下几方面原因造成:首先,大树年龄大,细胞再生能力弱,挖掘和栽植中,损伤的根系恢复较慢,需要时间长,而且新根发生能力较弱,给成活造成困难。其次,树木生长过程中,根系扩张范围很     

基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统

传统的协同过滤算法一般以用户对商品的评分作为研究,考虑到显式的评分数据一般很少能够取到,本文从记录用户浏览历史的服务器端日志文件以及客户购买历史数据作为数据源,根据商品分类进行评分矩阵设计,最后由此得到最近邻居从而给予个性化推荐,试验证明推荐效果比较显著。     

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息.对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题.本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助.     

零售企业数字化转型对经营效率的影响研究——基于上市企业年报的文本挖掘分析

在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,零售企业数字化转型具有重要的现实意义。基于2010—2019年中国实体上市零售企业的年报信息,采用文本挖掘法测算了零售企业的数字化转型水平,并实证检验了零售企业数字化转型对经营效率的影响机制与效应。实证结果表明,数字化转型显著促进了零售企业经营效率的提升。从影响机制来看,数字化转型通过扩大市场规模和改善管理效率对经营效率产生正向影响;从数字化转型的分维度来看,数字化技术的应用对经营效率的提升有显著促进作用,而数字化商业模式和数字化渠道的作用不显著。从异质性分析来看,数字化转型对零售企业经营效率的提升效应主要体现在国有企业当中;规模过大会抑制零售企业数字化转型对经营效率的提升作用;东中部地区零售企业数字化转型对提升经营效率的影响显著,但是这一影响在西部地区并不显著。因此,加快推进数字化转型升级,加大数字化技术应用力度,发挥国有企业示范作用,以及克服“大企业病”,均是促进零售企业经营效率提升的关键。     

基础研究学科发展的宏观知识挖掘

本文提出了一种学科发展分析的宏观知识挖掘思路和方法.从整体上、宏观上对蕴含于基础研究项目建议书(Proposal)中的知识进行挖掘,并在挖掘的基础之上对基础研究的学科发展趋势、特点,学科领域的分化、融合以及交叉等进行分析,并从学科整体、学科领域和项目等三个层面对基础研究的科研管理工作提供基于知识的决策支持.