关于建立股指期货交易制度的构想

随着中国正式加入WTO ,推出股票指数期货已是确定的方向。目前中国建立股指期货交易制度不仅是必要的 ,也是可行的。股指期货作为一种金融创新产品 ,它的建立首先必须有统一交易场所 ,科学设计合约 ,同时也要进一步规范现货市场 ,培育交易主体 ,引入做空机制 ,规范会员结构 ,健全监管制度     

法律环境的不确定性制约我国股指期货的推出

我国股指期货推出的法律环境面临诸多不确定因素,一方面,《证券法》、新《期货交易管理条例》、《关于审理期货纠纷案件若干问题的规定》、《刑法》和新《破产法》、《中国金融期货交易所交易规则》的颁布和修订,为强化市场监管提供了强有力的法律依据;另一方面,现有法律体系在交易所规则的效力、会计制度、税收制度、净额结算、交易所的性质、透支交易、交易信息的送达、期货公司的举证责任、涉外期货等方面规定不明确,应对相关法律进行修改、梳理和完善,并在刑法典中增加虚假陈述罪、非法经营期货业务罪、泄漏内幕信息罪和挪用期货保证金罪等内容。     

对我国即将推出"股指期货"的思考

中国加入WTO后，中国的金融业正面临着巨大的挑战。金 融市场的国际化趋势给中国的证券市场提出了更高的要求，单一的投资工具已远远不能满足 投资者的需要。为了更好地与国际接轨，参与国际竞争，中国引入创新的金融衍生工具势在 必行。本文就开发中国股指期货的必要性及由此可能产生的问题提出见解。     

新疆农产品期货市场发展滞后的成因及对策研究

农产品期货市场对农民安排农产品的生产、经营、提高收入有着日益显著的作用。但由于期货经纪公司的布局、宣传、人才、费用等方面的原因,新疆农产品期货市场发展严重滞后,利用程度很低。针对这种现状,从而应大力宣传期货市场的调节作用,积极组织农民参予期货交易,发挥农产品行业协会在利用期货市场中的引导作用,推进新疆的“社会主义新农村建设”。     

股票指数期货与股票保值

本文介绍了股票指数期货的产生与发展，详细叙述了美国、香港等地指数期货合约规格及结算方式，并介绍了怎样利用市场趋势对股票进行套期保值。     

民国时期陕西棉麦良种改进的成就与经验

民国时期,陕西大规模引进、培育和推广棉麦良种,成效显著;到1945年,改良棉种植面积已占当年陕西植棉总面积的91%,良种小麦推广面积7年之内扩大100余倍,这不仅使陕西经济获益匪浅,也泽及全国,为抗战胜利做出了贡献。究其原因,一是引进和培育相结合,使良种推广保持在一个较高的水平;二是农事机关具有一定的权威性,能够协调各种组织、机构和农民一道促进良种推广;三是引入市场机制,刺激农民主动按科学方法推广良种。     

再谈四川盆地小麦品种产量性状的育种目标

用近10年的小麦区试资料,从粒重的角度将四川麦区小麦品种分为“大粒型”（千粒重50g左右）、“中间型”（千粒重45g左右,穗粒数40粒左右）和“粒数型”（千粒重40g左右,稳粒数50粒以上）三类,通过相关及因子分析表明：我省推广小麦品种大多属“中间型”,该类品种丰产性、稳产性及商品性都较优良;“粒数型”品种的丰产性和稳产性在三类品种中最好但粒重较小,商品性欠佳;而“大粒型”品种对环境适应性较差,不利高产稳产。四川小麦育种宜采用“中间型”或“粒数型”路线,特别是产量水平要有所突破,更须走“粒数型”的路子。     

小麦新品种“绵阳26”主要性状与产量的关系

对45个试验点的资料分析,多抗、丰产、优质、广适小麦新品种绵阳26的主要性状有效穗x1、穗粒数x2和千粒x3、单穗重x4与产量y的回归方程为：y＝－614．8425＋9.8683x1＋7.3223x2＋10．5315x3＋22．5748x4。经偏回归和偏相关分析,产量构成因素中,千粒重、有效穗对绵阳26产量的贡献和影响最大（b'3＝1．7435,b'1＝1．5372,R3y.＝0．7983,R1y＝0．6991）。在现有产量的基础上稳定千粒重,主攻穗数和穗粒数,是发挥绵阳26高产潜力的决定因素。     

股指期货价格非线性均值回复特性实证研究

用ESTAR 模型对香港恒生指数期货933、9312、943 合约及S&P 500 指数期货933、9312、 943 合约价格进行了实证研究,发现恒生指数期货933、9312 合约实际价格呈现非线性均值回 复,而其他各合约实际价格呈现线性均值回复. 结论:由于股票现货没有卖空机制使套利成本 较大,抑制了套利行为,导致期货合约实际价格呈现非线性. 在股票现货没有卖空机制的市场 条件下,单向套利的机会要比成熟的市场更多.     

Causal structure among US corn futures and regional cash prices in the time and frequency domain

This study investigates causal structure among daily Chicago Board of Trade corn futures prices and seven regional cash series from Iowa, Illinois, Indiana, Ohio, Minnesota, Nebraska, and Kansas for January 2006–March 2011. Their wavelet transformed series are further analyzed for causal relationships at different time scales. Empirical results indicate no causality among states or between the futures and a cash series for time scales shorter than one month. As scales increase but do not exceed a year, bidirectional causal flows are determined among all prices. The information leadership role of the futures against a cash price is identified for the scale longer than one year and raw series, at which no interstate causality is found.