汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

小麦弱苗形成原因及补救措施

小麦弱苗因素很多,可据其生长发育情况采取相应补救措施。(一)缺氮弱苗。根据小麦叶、蘖同伸关系,第四叶与第一分蘖应同时出现。若第四叶很长,而第一分蘖长度只有第四叶的一半时,即为不同伸。用同样方法,可依次观察第五、第六叶与第二、三分蘖长势情况。若叶、蘖不     

愿两国的好事年年有——访让·皮埃尔·昂格鲁米

1964年，让·皮埃尔·昂格鲁米先生就被派驻北京。40多年来他一直致力于法中两国的友好与合作工作。现在他又担任法中文化年混合委员会法方主席。与法中两国间的关系更紧密。趁他来华之际，我们在北京采访了他。     

论深度报道中选题策划的操作模式

深度报道的选题策划是以最佳效果为出发点,寻求符合自身价值定位的特质。选题策划是一种结构性思维模式,主要要素有重要时段、题材范围和角度选择。选题策划还受到媒体机制的潜在影响。     

《东方时空》编排技巧探讨

《东方时空》在编排技巧上主要运用了板块型结构设计 ,使各栏目形成一个整体。在栏目改进方面 ,应将栏目定位为新闻杂志 ,主持人应从串连的角色向新闻评论员过渡     

我国经济增长与金融发展实证分析

文章应用动态计量建模理论对中国的金融发展与经济增长进行了实证研究,得出目前银行发展与股市发展都对经济的增长有一定的负作用的结论,并由此提出了一些有用的政策建议。     

房地产调控须力促政府退出利益链

在南方都市报全国两会嘉宾访谈栏目中，中国社会科学院工业经济研究所投资与市场研究室主任曹建海提出：政府首先不要把房地产行业作为聚宝盆、生财之道，作为财政收入的重要来源。政府一定要坚决退出房地产利益链，支持发展基于非营利目的设立的各种开发机构，支持居民自建活动，坚决打击房地产投机活动，把住房市场调节部分控制在不危害国民经济和人民生活的范围内。     

约会总裁——来自中山大学EMBA总裁班的报告 一位国企总裁的生存智慧——广州金鹏集团有限公司总裁陈卓新访谈录

陈卓新这个采访对象，是中大EMBA办公室帮我锁定的。因为是“约会总裁”系列访谈的第一位，我做了充分的准备，没想到“约会”时间却被他一改再改。终于，在广州天河高科技园的一间会客室，这他眼中只有客户、脑中想着市场的企业家，在两个小时的会谈中，愉快地向我谈起他的创业史、他的经营秘诀、他的幸福人生……