数字人民币的通道作用与对“长臂管辖”的反制

利用美元的全球中心货币地位对他国实施制裁，是美国“长臂管辖”的主要手段。数字人民币具有精准调节货币政策、维持币值长期稳定、降低系统性金融风险等重要金融通道作用。有效发挥数字人民币正向作用，稳慎推进数字人民币参与境外跨境支付金融体系建设，是我国反制美国“长臂管辖”向我国经济领域延伸的有效手段，但需强化法律配套支持，有效规避因监管边界扩大、国际支付体系重构、信用货币创造等引致的风险。从而强化金融科技的合规管控能力，抢占数字空间铸币权，增强反制“长臂管辖”的能力。     

热门岗位行情

教育部日前发布消息,根据《普通高等学校高等职业教育(专科)专业设置管理办法》,在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上,教育部组织研究确定了九个2019年度增补专业,自2020年起执行。这九个专业分别是氢能技术应用、高铁综合维修技术、集成电路技术应用、人工智能技术服务、跨境电子商务、研学旅行管理与服务、葡萄酒营销与服务、冰雪设施运维与管理、陵园服务与管理。     

在地贸易统计还是属权贸易统计？——FDI对传统贸易统计的颠覆及其对策

一、传统贸易统计平衡对全球化条件下国际交易当事方利得的背离(一)现行国际贸易统计制度的基石和特征现行国际贸易统计制度定型于二战后初期。以联合国《国民核算体系》(SNA)、国际货币基金组织(IMF)制订的《国际收支手册》①和《国际贸易统计的概念与定义》为其基石。前两者都采用“在地”(residence)原则,将参与交易的个人和机构区分为一个经济体的居民(residents)和非居民(non residents),只有居民与非居民之间的交易才记入国际收支而后者规定贸易的跨境标准,其内涵是一致的,都是把跨境贸易(cross bordertrade)等同于国际贸易。对于…     

考虑实体店公平关切的制造商线上入侵策略研究

在单一线下模式销售的基础上,考察制造商以转销模式进行线上入侵和以代销模式进行线上入侵这两种模式,通过数理推导和数值仿真得到的研究结果表明：（1）当实体店具有公平关切心理时,制造商进行线上入侵总是有利的。（2）当消费者对线上渠道接受程度较高且实体店公平关切程度较低时,制造商将以转销模式进行线上入侵;当消费者对线上渠道接受程度较低时,制造商会以代销模式进行线上入侵,并不受实体店公平关切程度的影响;而当消费者对线上渠道接受程度适中且实体店的公平关切程度较高时,制造商倾向于以转销模式进行线上入侵。（3）无论制造商选择哪种模式进行线上入侵,制造商的线下零售价格始终高于线上。此外,随着实体店公平关切程度的增强,线上渠道和线下渠道的零售价均会同步提高。     

重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级

重要数据的跨境流动引发了数据安全、国家安全等风险挑战。风险路径的识别和分级是对重要数据跨境流动进行预警管理的重要内容。本文基于复杂网络中的二分网络模型,对重要数据的跨境流动进行研究。首先,通过重要数据跨境流动的二分网络和关联网络识别风险路径;其次,构建基于网络结构和接收节点属性的目标风险路径方法以计算其风险值;最后,对我国某重要行业跨境流动的数据开展实证分析,验证算法的有效性和精准度。本文旨在为重要数据跨境流动的预警管理提供量化方法,有效预防重要数据跨境流动带来的风险,提升我国数据治理能力。     

电商平台“砍单”行为的法律规制

在电商平台购物中发生危害消费者的公平交易权、自主选择权的经营者“砍单”行为日益增多,当事双方冲突不断。造成“砍单”行为与日俱增的根本原因是要约邀请、要约、承诺判断标准的不统一以及经营者滥用格式条款。因此,有必要对“砍单”行为进行法律规制。首先,应当注重事前规范,即统一要约邀请、要约、承诺的判断标准。其次,要规范电商经营者使用格式条款,即认定违反法律强制性规定的格式条款无效及有争议的格式条款不能单独由电商平台制定。最后,在“砍单”行为发生后,既要规范经营者对消费者的合同责任承担也要规范电商平台与经营者的责任承担,从而维护消费者的合法权益。     

消费者价格敏感度对大数据杀熟的抑制作用

近年来,电商平台利用大数据实施消费者杀熟成为社会广泛关注的议题。消费者价格敏感度对大数据杀熟现象具有抑制作用,情感态度在其中具有中介效用,但影响机制需要进一步研究。运用效果层次理论探究消费者价格敏感度对大数据杀熟现象的抑制作用,结果表明：产品差异通过影响消费者的情感态度间接影响消费者对电商平台大数据杀熟的抑制行为,网络口碑则直接影响消费者对电商平台大数据杀熟的抑制行为。消费者应将产品差异、网络口碑纳入个人消费参考标准,以此提高消费者价格敏感度,从消费端来抑制电商平台大数据杀熟行为。     

农产品电商集群企业地理邻近性对协同创新绩效的影响

基于知识治理视角,构建农产品电商集群企业地理邻近性、知识治理、知识共享和协同创新绩效关系的链式中介模型,并引入网络关系强度作为调节变量,结合341家农产品电商集群企业的调研数据,采用多层次回归和Bootstrap分析方法,分析地理邻近性对协同创新绩效的直接作用,检验知识治理和知识共享的独立中介作用和链式中介作用,以及网络关系强度的调节作用。结果表明：地理邻近性正向影响协同创新绩效;知识治理在地理邻近性和协同创新绩效间发挥中介作用;知识共享在知识治理和协同创新绩效间发挥中介作用;知识治理和知识共享在地理邻近性和协同创新绩效间发挥链式中介作用;网络关系强度正向调节正式知识治理和显性知识共享的链式中介作用。因此,农产品电商集群企业要把握数字经济发展契机,善于利用集群区位优势和产业资源,激发正式知识治理和非正式知识治理的双重效应,与合作企业建立良好的知识共享关系,实现高质量协同创新发展。