突发事件应急管理中的情景适应度研究

在突发事件的处置过程中,每个阶段对情景的确定决定了突发事件应急管理的工作方式和决策制定的指向性,从而影响整体应急管理工作的总体决策判断。本文主要针对突发事件应急情景选取问题,由粗到细的采用具有语义接近范围的情景适应度方式和情景属性云匹配方式进行情景确定问题的收敛,从而能够相对精确的确定应急处置过程中的情景,为系统决策提供支持。     

快速遗传算法研究

提出了一种称为广义自适应遗传算法的快速遗传算法,它首先产生均匀分布的初始种群,其次根据种群模式的状况决定是否引入“高品质”移民,最后自适应地进行交换和变异运算。其搜索性和全局收敛性比现有的许多遣传算法都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遣传算法的有效性。     

遗传算法在入侵检测中的应用

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。     

适应度景观模型在区域劳资关系研究中的应用

随着劳资冲突的日益加剧,维护社会稳定、构建和谐劳资关系刻不容缓。本文以劳资关系的经典模型——桑德沃模型为依托,借鉴生物学角度的适应度景观模型,构建了劳资关系与社会发展的NK模型。模型从经济因素、社会因素以及个人需要三个方面,对2012年、2013年我国31个省、市、自治区的劳动争议与经济发展进行实证分析。结果表明,不同省市地区目前所处的状态不同,结合模型结果及各省市地区实际情况,为后期和谐劳资关系的构建路径选择提出有建设性的建议。     

基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究

通过对单级多项目无能力约束生产批量问题(SMULP)模型进行分析，得出了一些重要的结论．分析了基本遗传算法的缺陷及其产生的原因．对该问题在遗传算法的编码、适应度函数、选择复制操作、交叉方法、交叉概率、变异概率和终止条件等各个环节进行了改进．采用VB6．0对SMULP改进遗传算法编程实现，能很好地与ERP软件集成．并对SMULP改进遗传算法进行了性能分析．     

海南入境游客消费水平及结构

海南入境游客消费水平及结构主要特点有:(1)海南入境游客消费水平长期处于滞后型阶段,入境游客人均消费指数常年低于入境旅游经济发展;(2)海南入境游客消费结构在多个年份呈趋向高级化和高级化的迹象,但最近有显著下滑态势;(3)商务、会议、探亲访友、文化体育科技交流是入境游客的主要消费目的,且消费支出增长较大;而休闲度假、医疗保健、购物的消费支出增长较慢,并低于消费开支的平均水平;(4)海南入境游客消费结构整体上呈现较大变动,购物、娱乐等非基本消费项目缺少增长动力。     

解决N—皇后问题的一个遗传算法

本文首先介绍了遗传算法的基本概况,然后叙述了如何把N—皇后问题编码成为遗传算法的形式,最后给出了算法运行的实验结果并对结果与算法进行了总结。     

职业教育的布局结构与产业结构适应度研究——以安徽省为例

产业结构及其优化调整通过对职业教育布局结构的作用来影响职业教育的发展。职业教育的布局结构对产业结构的布局产生影响。安徽省职业教育布局结构与其产业结构的适应度不够,应对之策是:第一,调整完善职业教育区域布局结构,努力适应产业结构的布局结构;第二,调整完善职业教育的层次布局结构,努力适应产业结构的层次性变化;第三,调整完善职业教育的专业布局结构,努力适应产业结构的人才需求结构。     

基于有序爬山法的前向启发式搜索规划

根据快速前向启发式搜索规划器FF中放宽规划图和有利动作之间的关系,定义了状态适用度函数的概念,可对后继扩展状态的启发式估值进行快速近似的比较。在此基础上,结合增强型爬山法搜索后继状态的贪婪选择机制,提出了一种改进的局部搜索算法——有序爬山法,即根据状态适应度函数对所有待扩展的后继状态进行排序,并加入到扩展优先队列。在启发式估值阶段,适应度高的状态将被优先计算评估,有利于更快地发现较优状态,从而减少调用启发式估值程序的次数。通过在国际规划大赛基准测试领域的实验结果表明,该方法减少了搜索节点的数目和搜索时间,有效地提高了启发式搜索效率,而计算状态适应度及对状态进行排序的时间消耗几乎可以忽略,因此整体规划性能比FF有显著的提升。     

电子政务生态系统进化的标度与趋势

电子政务必须形成一个适应环境的生态系统,才能保证其服务系统的可持续发展.所谓电子政务生态系统,是指政府组织、社会公众、信息技术和电子政务服务系统以及它们与环境之间相互联系、相互作用所构成的功能性整体.其本质是人工事物系统,其核心是行政规则.电子政务生态系统进化的标度在于:政府与公众之间的关系有序度,它既反映了电子政务生态系统结构的有序性,又是系统演化的一种标度;电子政务服务系统的结构适应度,它是系统与环境相互耦合中呈现出来的一种性态.电子政务生态系统的进化趋势为:从单一组织形式的变革向组织、制度以及文化等方面全方位转型;从"以服务为中心"向"以多元治理为中心"转型.