信息条件下的城市运输规划方法

交通网络中信息的引入,改变了以往人们的出行行为。常规的出行需求预测模型在信息条件下,需要进行合理改进。本文提出了将传统的出行产生模型与动态交通模拟模型集成进行信息条件下的城市运输规划研究的一种新的方法框架     

准确的定价策略为企业带来丰厚的回报

正一个又一个的案例研究证明,数据分析在定价、需求预测、精准营销、供应链优化、客户关系管理和人力资源等各种业务功能中发挥重大作用。数据分析分析绝不仅仅是一项关于投资回报率和利润率的分析,更是一种趋势,它将从根本上改变企业领导层的决策方式。许多案例证明,很多关键信息就隐藏在公司的基础运营当中,如果能把它们挖掘出来,进行分析并用于决策,企业就能形成新的竞争优势。对于企业而言,产品定价无疑是最重要的决策之一。价格作为     

交通影响分析中的需求量预测方法探究—以宜昌市猇亭区为例

在交通影响评价的过程中,背景交通需求预测是不可或缺的环节.我国中小城市由于建设程度较低,基础数据常常较为缺乏,难以按照常规发展模式根据现状交通预测未来年限内的背景交通,从而计算交通需求.该文拟探讨此种条件下的交通需求预测方式,并以宜昌市猇亭区某建设项目交通影响评价中的需求预测模块为例,沿用四阶段法模型,并参考建设项目交...     

基于神经网络的物流需求预测——以浙江省长兴县为例

为了寻找城市经济与城市物流之间的内在关系,并为城市物流规划提供必要的决策数据和依据,建立基于神经网络的“城市经济一物流需求”预测模型,对城市物流需求量进行预测。应用人工神经网络模型研究城市经济与城市物流需求之问的内在非线性映射关系,为城市物流需求预测提供了一种新的思路和方法。本文以浙江省长兴县历年经济数据作为模型的信息输入。建立起长兴县物流预测模型,并进行求解。     

关于青海人事考试统计的几个问题

人事考试是培养造就各类人才的重要途径，是关系多出人才，出好人才的重大问题。全面做好人事考试统计工作，强化人事考试市场的研究分析，详细提供人才市场的变化、需求预测等，为省委、省政府提出的建设富裕文明和谐青海，富民兴省战略目标服务，是科学发展观对青海人事考试工作的内在要求，是青海开发建设的客观需要。本文就青海人事考试统计应遵循的指导思想，     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提，区域物流需求属于派生需求，由区域经济发展水平决定，因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外，与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法，其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点，特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究，首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标，在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

减排约束下的中国石油需求预测

针对中国2015年和2020年CO2排放强度减排目标,建立了以CO2强度减排为主要约束,综合考虑经济增长、能源结构以及产业结构等约束的石油需求优化预测模型.预测结果显示:2015年和2020年中国石油需求量分别为5.28亿吨、6.04亿吨,该结果意味着,未来我国石油需求总量仍将有较大幅度的增加,但占一次能源比重有所下降;与其他研究结果比较发现,减排约束对石油需求的增长起到一定的抑制作用;未来中国的石油对外依存度仍将处于较高水平.     

四川省科技人才需求预测研究

根据四川省经济发展速度和目标,从科技人才开发利用现状出发,利用回归系统经济预测模型,对四川省2005-2010年科技人才需求量进行了预测。并从社会经济发展的角度分析了科技人才使用效益和预测结果的可行性,最终得出了四川省科技人才队伍质量和创新能力不断提高的结论,但仍存在科技人才增速缓慢,相对数量较少的问题。     

企业人力资源需求预测方法探讨

企业人力资源对企业而言是一种内生变量，是获取核心竞争力的必备条件，能为企业带来几何级数的效用。因此企业有必要对人力资源要素的数量和质量做出科学的预测，为人力资源规划的行之有效提供前提基础。企业人力资源预测体系一般包括需求预测和供给预测，而需求预测是人力资源预测系统的前提，基于科学的需求预测才能针对性地做供给预测分析，最终保证供需平衡。