抗SPA攻击的快速LSB均衡隐藏算法

提出了一种新的LSB隐藏方法,根据待嵌载体图像像素值的奇偶性和嵌入信息的内容,选择像素值加1或加2的嵌入方式,使得SPA(sample pair analysis)攻击的假设条件在嵌入前后保持平衡,致使SPA攻击失效。在使用该方法嵌入率达到100%时,SPA攻击的估计值仍然小于判决门限。实验不仅验证了新方法抵抗SPA攻击的能力,也验证了新方法可以抵抗RS等检测。新方法嵌入方式简单,且无需在嵌入后再做附加处理,便于实现。     

股市波动率的短期预测模型和预测精度评价

基于幂转换以及不设定扰动项的具体相关结构和分布形式,构建了半参数的短期预测模型来预测中国股市的波动率.模型采用基于极值估计量的两阶段估计法进行估计,估计方法的小样本性质表现良好.此外,还通过具有Bootstrap特性的SPA检验实证比较了新模型与其他6种预测模型的预测精度.实证结果表明,在各种损失函数下,半参数短期预测...     

基于SPA的高校科研群体人数之研究

提出集对分折(SPA)中的同异反确定不确定联系数用于高校科研群体效能的定量研究,给出相应的数学模型,借助对模型的分析、推算,得到科研群体人数一般以3至5人为宜的结论.     

教学过程中同异反教学信息分析

随着现代信息论在教学实践中的应用 ,教学信息的处理已经成为现代教学设计中的一个课题 .试用SPA理论 ,对教学信息作了同异反分析 ,以求抛砖引玉 .     

基于集对理论分析比较上证50ETF和上证180ETF跟踪误差

上证50ETF和上证180ETF无论从指数编制还是从指数特征来看都极其相似,因此本文拟选择上证50ETF和上证180ETF作为实证研究对象,运用三种测定方法,实证分析了两者对其目标指数即上证50指数和上证180指数的跟踪误差状况。在此基础上,运用集对分析理论,综合判断测定结果,探讨上证50ETF和上证180ETF跟踪误差的差异性。     

基于SPA的机床主轴精度评价方法

通过对机床主轴锥孔轴线径向跳动测定值的计算，分析和对比，运用集时分析（SPA）的理论和方法，来研究径向跳动分布的不确定性．     

零售制造商:快时尚品牌的模块化组织

2012年以来,李宁等国内运动品牌和休闲、男装品牌频频关店,而UNIQLO等四大国际快时尚品牌却快速发展,不断新增中国门店。文章基于模块化理论,分析了快时尚品牌的模块化组织模式和运作机制,以期对国内服装品牌走出低谷有所启迪。作为零售制造商,快时尚品牌自营店铺捕捉需求变化,运用模块化设计快速微创新,制定产品质量标准约束模块供应商,敏捷制造,并充分发挥总部职能,提供店铺开发、面料采购等生产性服务,从而实现高质量的时尚产品低价、快速面市。     

基于混频已实现GARCH模型的波动预测与VaR度量

本文将Hansen等（2012）的Realized GARCH模型扩展为包含日内收益率、日收益率以及已实现波动率的混频已实现GARCH模型（M-Realized GARCH模型）。该模型将日内交易分为前后两段,引入了混频均值方程,并对混频均值方程的残差分别建立条件波动率方程和已实现日波动率方程。本文采用2013-2016年沪深300指数混频数据,分别在扰动项服从正态分布、t分布和广义误差分布的假设下,采用损失函数、SPA检验、kupiec检验和动态分位数检验法,对GARCH、Realized GARCH和M-Realized GARCH模型的波动率预测和VaR度量效果对比研究,得出M-Realized GARCH模型能提高预测精度,且VaR实际失败率与理论失败率一致,失败发生之间不相关。最后,本文利用Block bootstrap方法抽样得到混频数据,模拟证明了M-Realized GARCH模型比Realized GARCH模型具有更高的预测精度。     

沪深300股指期货的波动率预测模型研究

以沪深300股指期货仿真交易的5分钟高频数据为例,运用滚动时间窗的样本外预测和具有Bootstrap特性的SPA检验法,全面对比了基于日收益数据的历史波动率(historical volatility)模型和基于高频数据的已实现波动率(realized volatility)模型对波动率的刻画和预测能力.主要实证结果显示,已实现波动率模型以及加入附加解释变量的扩展随机波动模型是预测精度较高的波动模型,而在学术界和实务界常用的GARCH及其扩展模型对沪深300股指期货的波动率预测能力最弱.     

大城市交通供需矛盾的模糊可拓交通控制SPA方法

本文针对大城市交通供给与交通需求,结合FEEC与集对分析理论提出了模糊可拓交通控制方法(FETC),并在增加城市交通无形供给和控制无效需求方面作一初步应用。