关于青岛市宏观经济计量模型在预测中应用的精度分析

一、有关背景宏观经济计量模型是以经济理论和客观事实为依据,以数学方法和统计理论为手段,对社会、经济现象进行定性解释和定量描述的一种工具,是客观经济系统在数量关系方面的抽象和概括。宏观经济计量模型是当代宏观管理的有效工具。主要用于经济预测,结构分析和政策评价。经济预测中对经济计量模型的应用,在当前国内外的经济预测中占有相当大的比重。从第七届国际预测会议上宣读的论文分析,有关预测应用的共178篇,其中经济计量模型与经济预测有23篇,所占比例高达13%。     

K个系统择优的序贯方法和模拟模型的优化结构

本文对 K 系统择优的两阶段方法作了补充说明,并在此基础上将它改进为序贯方法,给出了计算系数 h=h_no（K,P^*)的算法和算得的部分数据。最后,利用 K 个系统择优的序贯法和解非线性问题的可变容差法,构造了一个模拟模型的优化结构。     

方向交会定点精度分析

讨论了方向交会定点的精度问题。依概率意义讨论了示误三角形的最大边长和待定点的精度的关系，将其和现行《规范》进行比较，两者得出了较为一致的结果。     

我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究

在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。     

六角芯棒角隅的测量方法及精度分析

简要论述了桑塔纳车灯ＲＲ反射器的加工模具单元器件六角芯棒的结构特点以及对其角隅的测量方法,最后给出了这一测量方法的精度分析．     

军机备件需求量修正的粗糙集方法

本文针对不可量化因素对军机备件需求量的影响,提出了基于粗糙集的备件需求量的修正方法。考虑不可量化因素存在多值性的问题,将不可分辨关系下的经典粗糙集方法拓展成相容关系下的扩展粗糙集方法,通过相容关系下的近似空间获取决策规则,再由决策规则得到修正系数。最后以轮胎类器材为例,说明了修正系数的获取过程。     

基于可变参数优化的相关证据合成方法研究

总结了相关证据合成的理论方法,分析了已有合成方法的不足,对相关证据的相关焦元 的分布情况进行了分析,提出一种面向问题的基于可变参数的相关证据的合成方法. 方法只对 相关焦元的基本可信数进行修正,克服了对相关证据所有焦元进行修正的弱点,使修正的对象 更加合理,修正系数可用基于学习的寻优方法得到. 在相关证据的相关焦元的基本可信数未知 的情况下也可进行相关证据的合成. 计算结果表明该方法对合成的结果有明显的改进     

应用传感器提高课堂演示实验教学效果

改进实验仪器，提高实验精度，减小实验误差，了解物质世界之真实规律，是科技工作者追求的目标。传统物理实验经过无数人的改进传承，应用于物理教学，已趋于简洁完美，但作为课堂演示仍存在三个问题：一是受仪器尺寸之影响，可见度不高，后排学生很难及时准确地观测到测量结果；二是实验数据不能及时记录，对于变化的物理量，尤其是临界状态的测量数据很难准确把握；三是测量精度低，很多实验很难在课堂演示中完成。     

参数部分可变条件下双重DGM(1,1)模型建模方法

DGM(1,1)模型参数值的恒定性造成了其模型结构的静态不变性,并进一步导致了其难以有效模拟复杂系统的中长期动态演化规律.文章通过建立DGM(1,1)1模型模拟部分参数的动态规律与发展趋势,实现模型参数与外部系统的适应性动态同步变化,在此基础上构建部分参数可变条件下的动态DGM(1,1)11预测模型.实证表明模拟精度明显优于传统的DGM(1,1)模型及经典GM(1,1)模型.     

远期运费市场(FFA )预测即期运价的精度分析

中国从澳大利亚和巴西进口的大部分铁矿石使用好望角型船运输,准确预测该两条航线的即期运费对航运相关企业很有意义.运用自回归模型(AR)、自回归移动平均模型(ARMA)和向量自回归模型(VAR)三种模型预测即期价格,并对三种模型的预测误差进行比较,结果发现:三种模型所得到的预测结果的平均误差百分比均小于2%,完全可以满足企业预测即期运费的精度要求;拥有远期运费滞后因子的VAR 模型的预测精度并不比单变量模型(AR ,ARMA)高,可见远期运费市场对即期市场的价格引领作用有限;即期运费受到滞后一期自身的影响大于滞后一期远期价格,且统计上显著