总体均数可信区间估计Bootstrap样本含量的设置

文章探讨了Bootstrap样本含量n*时Bootstrap法总体均数可信区间估计效果的影响.首先模拟从正态分布总体中随机抽样:然后用Bootstrap法进行总体均数可信区间估计,重复1000次,得到1000个可信区间.统计1000个可信区间包含总体均数的准确率.结果表明.Bootstrap样本含量n*对总体均数可信区间估计的准确率影响很大,Bootstrap样本含量n*越小,准确率越高;Bootstrap样本含量n*越大,准确率越低;Bootstrap样本含量n$不能任意设置,当Bootatrap样本含量n*=n-3时,效果最好.     

以农民满意度为视角的新型农村合作医疗制度研究——基于湖南省中方县的问卷调查

通过对湖南省中方县的实地调研,运用有序Logistic回归模型,从农民对新型农村合作医疗满意度这一方面分析了新型农村合作医疗在中方县的运行状况,提出了通过降低报账起点、扩大新型农村合作医疗的覆盖面、简化报账手续和改善定点医院条件可以增强农民对新农合的满意度的观点,并通过均数比较分析,证实了报销组与未报销组人群在新农合的满意度、新农合的覆盖面、新农合的报账起点和新农合的付款时间这四个变量中有显著差异,认为,扩大受益面可以显著提高农民对新农合满意度,以期今后不断完善新型农村合作医疗制度.     

调和平均数的两种计算功能

平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数五种，其中除了中位数和众数是位置平均数外，根据数值计算的平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数，也称为数值平均数。在三种数值平均数中，算术平均数和几何平均数是独立的平均数，它们有各自的适用范围。而对于调和平均数，有些人认为调和平均数不过是算术平均数的一种变形，不是独立的平均数。这种看法实际是不全面的。我在几年的统计学教学过程中，总结出调和平均数有两方面的计算功能，即在不同的资料条件下，一、调和平均数是算术平均数的一种变形；二、调和平均数…     

均数与方差在考试常规分析中的应用

所谓考试 ,就是按照一定的规则给应考者在一定测量尺度上给出观测值 (主要是测验的分数 )。经测试后的应考者在观测值上会显示出差异 ,人们把握了应考者的个别差异性 ,就可以进行有效的甄别和选拔 ,以便有针对性地进行教育、使用、矫正和进一步的发展培养。因此 ,采用适当的统计分析方法 ,对测验所得观测值中包含的众多信息进行有效、科学的分析评价 ,减少测试误差 ,是实现考试功能的关键。本文拟就考试常规分析中均数与方差的有关应用作一些探讨。一、在分数特征描述和有关比较中的应用考试所得的观测值 ,其分布一般至少有两个方面的基本特…     

保险索赔数据的统计分析

保险公司的索赔是影响其发展的重要因素,文章系统地分析了财产保险索赔数据。首先采用因子分析和K-均值聚类等方法研究了影响保险公司财产险索赔的潜在因素,建立了财产险索赔预警指标,并根据索赔额将财产保险分公司进行分类。同时利用统计软件,采用剩余风险均数的方法检验了部分索赔额分布的重尾性,实现了此方法的实证研究。