金融异象对金融稳定的影响及其管理

金融异象是现代金融的产物。在非线性机制的作用下,投资者的非理性行为会使各种金融变量的大小尺度不同的运动缠绕在一起,不断地撞击金融脆弱性,使宏观金融风险恶化,并最终形成对金融运行有支配作用的序参量———市场预期归一化,导致金融运行越过金融稳定的边界,跌入不稳定的状态中。因此,弱化金融运行过程中非线性机制的作用是金融稳定管理中的重中之重。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

在简单遗传算法的基础上，针对无功优化的动态、多目标、多约柬以及非线性特点，提出了基于简单遗传算法的改进算法．改进遗传算法中采用了个体适应度函数的线性变换、归一化的选择方法，以及定向变异策略的应用．以Ward＆Hale6节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证．仿真结果表明，该方法对电力系统的无功优化效果良好．     

论我国政府统计调查的归一化管理

实施政府统计调查的归一化管理是确保我国政府统计信息质量的有效途径.在我国现阶段实施政府统计调查的归一化管理既具有必然性,又具有可行性,更具有现实意义.     

基于差分及主分量变换的多元线性回归系数估计方法

一、引言在进行多元回归分析时,由于各影响因素具有不同的度量方法与度量尺度,因此在进行回归分析过程中,首先对产生的变量历史数据需要进行"归一化"处理,实现各变量的无量纲化分析,以实现不同变量在变化特征度量上的统一。     

频域光照归一化的人脸识别

为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人脸之间差异的信息量一般较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,频域光照归一化人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。     

国内上市企业经营管理关键因素计量研究

对企业经营管理关键因素的研究大多停留在理论研究阶段,尤其是基于实证对象的有针对性的研究就更为欠缺.针对这一现实情况,选定在中国国内上市的房地产企业作为实证对象,展开此次研究.整个分析研究采用自主构建分析方法,并结合基础调研数据来辅之以模型构建的方法来完成.自主构建的分析方法是结合常微分方程理论、宏观经济学理论、计量经济等理论构造完成的.通过计量模型分析研究,成功确定了企业经营管理的四个关键因素.     

学生宿舍的优化模型

本文针对2010年数学建模竞赛D题学生宿舍设计方案评价问题,利用层次分析法(AHP),并结合Matlab软件编程及Excel等统计软件,从方案的经济性、舒适性、安全性三个方面作出综合量化评价和比较,很好的解决了宿舍设计方案选择的难题.     

自适应变方块图像编码

介绍了一种适用于静止图像传输的自适应变方块图像编码方法。它以8×8像素的方块为基础,以解码后的归一化均方误差大小为依据,进行多次分割传送及逐级解码显示。各次传输的图像数据由每次分割后其相应均值差而定,收端以方块均值来恢复图像。计算机模拟实验表明:在恢复图像的主观质量与原始图像相比,看不出明显差别时,其平均编码率为0.6bit/pel 左右。     

相对论条件下气体分子的速率分布

讨论了在狭义相对论条件下,处于热平衡状态下的理想气体分子速率的分布规律—麦克斯韦速率的分布形式,同时对与速率分布有关的几个量,即归一化常数C(m_o,T)、平均速率v(m_o,T)、方均根速率(v~2(m_o,T))~(1/2)最可几速率v_m(M_o,T)的形式作了详细讨论;另外,对质量不同的气体在相同温度下相应上述各量的值和同种气体在不同温度下上述各量的值作了数值计算。并计算了非相对论和相对论条件下的速度分布函数f(v,m_o,T)、C(m_o,T)、v(m_o,T)(v~2(m_o,T))~(1/2),v_m(m_o,T)的相对差异,分析了上述结果的原因及所含的物理意义。     

宏观经济时间序列的频率域特性与HP滤波器平滑参数的选择

文章分析了The Hodrick-Prescott(HP)滤波器传输特性和指数增长时间序列的频率域特性,分别定义HP滤波器和指数增长时间序列的3dB带宽,推导了它们的计算公式。给出了由HP滤波器3dB带宽包含谐波数确定平滑参数λ的方法,建议对宏观经济时间序列进行初始值归一化以改善HP滤波器分析效果。通过HP滤波器对我国国内生产总值(GDP)(1952~2010)宏观经济时间序列的分析,说明上述方法可以有效地控制趋势分量的精度和波动分量的幅度,为HP滤波器处理不同宏观经济序列选择平滑参数提供了依据。