浅谈如何做好医院数据档案的安全防护

要保障医院电子档案的数据安全，可通过备份、加密、访问控制、病毒防治、安装补丁程序等方法，更要提高电子档案管理人员的安全意识，绝对禁止使用电子档案管理专用电脑访问外网，禁止随意安装软件，尽量避免使用U盘移交电子档案，不轻易打开运行不明天许等。     

数据安全刑事合规的滤罪模式

数据安全刑事合规即为预防数据犯罪、保障数据安全,以企业为主体、多方参与的合规治理活动,与行政合规、行业合规含义不同。其正当性根据在于,企业合规是责任伦理的要求,与单位犯罪理论不相冲突,并与宽严相济刑事政策相融合。数据犯罪具有法定犯特征,其前置法具有“滤罪”机能。《中华人民共和国数据安全法》以数据安全法益保护为核心,在前置性法律法规中居于基本法地位,前置法的认定须坚持刑事违法性判断的相对独立性。“滤罪”以刑法为底线标准,以行政法规为一般标准,以行业规范为参照标准。从刑事实体法的角度,“滤罪”包括入罪与出罪两个方面,包含刑事立法、定罪量刑、犯罪预防、刑罚执行等阶段。从刑事程序法的角度,“滤罪”即案件过滤,涵盖刑事诉讼中侦查、起诉、审判各个环节。数据安全刑事合规的滤罪模式包括两个方面：一是滤罪内容,以数据安全立法相关规定为基础,合理设置企业及其他组织、个人在数据处理活动中的数据安全保护义务,企业内外部数据安全监管,国家安全和司法执法协助义务,法律需要协调不同主体数据利益的公平分配;二是滤罪体系,明确数据安全分类分级保护的滤罪层次,将制定与实施企业数据合规计划融入刑事司法过程,并与行政部门监管...     

《民法典》个人信息保护规定与数据资产治理观念的协调路径

除《民法典》总则编有少量针对个人信息保护的规定外,《民法典》对个人信息保护的规定主要集中于人格权编。在实践中载有个人信息之数据的利用价值日益显现,故针对个人信息的财产属性以及数据利用在《民法典》适用语境下的解释路径成为学界与业界关注的重点之一。人格权编下个人信息保护的规定自然是从保护私主体的人格尊严出发,相关规定不涉及亦不排斥载有个人信息之数据的市场化利用;《民法典》总则编第125条及第127条规定已为数据权利保护与数据利用规范的适用除外提供空间,《数据安全法》与《个人信息保护法》的规定可藉逐渐成形的数据资产治理观念实现与《民法典》规定的协调,表彰其所内含之个人信息的财产属性,亦可避免一些涉及《民法典》适用范围的理论争议。     

社会保险档案数据存储、备份与恢复安全信息建设

本文讨论社会保险档案数字化存储、备份与灾难恢复安全信息建设。从认知社会保险档案的重要性入手,结合本单位实际工作介绍了长春社会保险档案数字化存储。分析社会保险档案备份恢复的必要性,结合本单位实际工作重点介绍了社会保险电子档案数据的本地备份与恢复信息化建设。努力推进社会保险事业持续发展,提高保障服务民生的综合能力和水平,加快社会保险信息化建设。     

企业数据库的价值与运行管理分析

文章首先综合当前油田工作环境，对企业环境下数据库的价值与现状展开了切实的分析，并指出其不足，而后进一步就如何切实提升企业数据库运行管理工作质量，推动企业数据安全和对于工作的支持价值做进一步讨论。     

数据安全刑事治理的激励模式

广义的激励是奖励与惩罚的上位概念，狭义的激励则是奖励的近义词，与惩罚是并列关系。法律激励应界定为狭义的正向激励，同时也不排斥惩罚的反向激励作用，两者是法律激励的一体两面。传统的数据控制安全保护模式限制了数据流通和开放分享，需要确立以数据利用安全为重心的法律治理模式。刑法应当从注重数据静态安全保护转向重视数据动态安全保护，强化对数据滥用行为的刑事规制，发挥刑罚的反向激励作用。数据安全刑事治理对于数据安全和发展同样具有双向激励机能，具体需要从实体和程序两方面予以把握。实体激励涉及数据犯罪中前置性行政法认定、个人信息数据知情同意权利保护、附随性刑事制裁措施的适用，程序激励主要是认罪认罚从宽制度、刑事和解制度及其衔接协调。数据安全法律治理体系包括硬法治理和软法治理两种形式，软法又可分为国家软法和社会软法。数据安全刑事治理需要政府、企业和社会多方参与，寻求软法与硬法相融合的体系化路径。     

加强统计系统电脑数据安全——从"陈冠希事件"想到的

近期,陈冠希"艳照泄露"事件沸沸扬扬,一时成为大家关注的焦点,电脑数据安全问题也就成为全社会讨论的话题.陈在发布会上说,可能是电脑在送去维修时导致了艳照等电脑数据的泄露.     

人工智能背景下政府数据安全治理的现实困境与应对策略研究

政府数据安全是事关国家安全和经济发展的重大问题,随着人工智能的迅速发展,运用人工智能加强政府数据安全治理是当前备受学术界关注的一项重要课题,有利于落实国家总体安全观、保障政府数据安全、推动政府治理创新以及促进国家安全体系现代化建设。人工智能作为一项引领未来的战略技术,在给政府数据安全治理带来新机遇的同时,也给政府数据安全保障、数据安全风险防范、个人隐私数据防护等方面提出新挑战。现阶段,人工智能背景下的政府数据安全治理面临权责关系不明、标准规范缺位、安全审查不当、智能监控不足、技术应用不力等方面的现实困境。为了解决这些困境,须重点从深化数据安全顶层设计、共筑数据安全标准规范、完善数据管理保障机制、搭建数据综合治理平台、强化核心技术自主创新等方面进行治理。     

大数据时代：“是什么”和“为什么”

“什么是大数据？”、“跟我有什么关系？”很多人第一次听到大数据,心中一定会有这样的疑问.当我们知道了大数据的特性,也找到了相关性,接下来就是靠着它创造出价值来.     

人力资源管理系统探讨

本文论述了人力资源管理信息系统的设计目标以及系统的网络结构.结合具体的应用背景,以模块划分的方式对于系统功能的实现进行了探讨,并以系统流程的分析对多类型用户的管理系统进行了研究.