老百姓如何使用食品安检数据

最近,国家质检总局曝光了奶粉含有毒物质事件,这起严重事件极大地伤害了广大老百姓对民族企业的信任和感情.看到老百姓手握印有当日质量检测权威部门发布数据的<北京青年报>,迎着朝阳排队抢购零毒率奶制品的时候,我对百姓是否能够准确了解这些数据和合理使用这些数据有了新的担心,这些数据和毒率之间有怎样的联系与差别,当老百姓挎着购物篮行走于超市之间,如何用简单的办法对食品做出明智的选择?     

基于格列纹科定理的确定样本量新方法——以总体为指数分布为例

为解决大数据背景下目标变量较复杂问题,本文根据格列纹科定理,提出了一种新的确定样本量方法,它是通过随机模拟样本的经验分布计算出样本量.本文讨论了该方法实现的具体步骤、优缺点等,并以指数分布为例,对规模为1万～100万的总体进行模拟.研究结果表明:(1)该方法可适用于任何形式的总体分布;(2)对于复杂的目标变量,在该方法确定的样本量下,估计量具有良好的精度;(3)该方法确定的样本量与总体分布中的参数值有关,与总体规模关系不大.     

大武口区农村劳动力资源调查报告

一、农村住户调查样本家庭基本情况 2008年底．大武口区所辖的隆湖经济开发区和长胜、长兴2个涉农力尊处,共有12个行政村62个村民小组,农业人口8748户、3．2万人。调查结果显示：2008年农村住户调查样本量共有家庭人口561人,平均每户家庭人口为3．74人。从性别构成看,户均男性1．89人,女性1．84人;从户口状况看,农业户占79．85％,非农业户占20．15％。依据样本推算总体显示：     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

一、无回答及其影响1、无回答的定义所谓无回答,是指由于某些原因,从抽中的样本单元无法获得所需的信息,它可以是样本单元没有提供或者没有完全提供所需的信息,也可以是所提供的信息中有一部分无法使用。     

不等概率抽取群单位时样本量的间接计算

讨论了应用设计效应间接计算不等概率抽群的单级整群抽样和二阶段抽样方案样本量的问题,其中包括：所论抽样方案设计效应的估计;估计所论总体的方差,并根据精度要求计算简单随机抽取基本抽样单元时所需的样本量;用设计效应将上述样本量换算成所论抽样方案需要的样本量。     

常见调查总体变异系数上限及其在样本量快速估计中的应用

抽样调查中,不同分布类型的调查总体其变异系数往往有着不同的变动上限,这就为利用此上限值快速计算调查所需样本量提供了可能。文章对此进行研究,得到了各种分布类型下的总体变异系数变动范围,为利用变异系数快速计算调查所需样本量提供了直接依据。     

CATI调查中模糊答案的分析与数据处理

近几年来,国内政府统计机构积极引入和应用CAT(I计算机辅助电话调查)这种国际先进的调查方法,开展大样本量的民意调查。在实际调查业务中,被调查人给出模糊答案的情况比较常见,给数据处理和分析带来一定困难。科学地分析和处     

抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定

估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题.在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度.中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布.如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量.文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析.     

正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。根据数理统计理论,若以E(Rn)表示正态总体在样本规模n下样本极差的期望,则有E(Rn)=dnσ,dn可以通过多重积分计算得到,且只与n有关,而与μ和σ2无关。但这种多重积分式虽然有利于在理论上阐明dn与相关变量之间的“定性”关系,却无助于在应用上获得dn与n的定量关系式。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式:dn=0.5ln(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值:σ^2=犤Rn/(0.5ln(n)+3)犦2这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。     

初涉科学研究常见的几个统计认识问题

相对于描述性研究来说,基于统计方法的研究优势在于,通过对大量样本数据的统计处理,发现内在科学规律,能避免"以己之感代替大家之感"的问题,更具有客观性,但在应用过程中许多研究人员对统计方法产生了一些不同看法,这些不同看法主要来自于初涉统计应用研究的人员,正是这些问题的存