基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。     

模糊集的无穷扩展原理

从普通集族{Xt}t?T（T为无限集）的直积Ⅱt?TXt出发，给出模糊集族At?F(Xt)(t?T)的直积概念；将通常的映射?：Ⅱt?TXt→Y扩展为模糊集族的直积Ⅱt?TF(Xt)到Y上的模糊集F(Y)的映射。     

试论应用文中的模糊语词

应用文中有大量模糊语词,这些模糊语词有着自身的特点和类别,使用时应予注意。     

试论确定隶属函数的原则

本文对隶属函数所必须满足的一些原则作了进一步探讨,简述了各原则对确定隶属函数的作用,并据此给出了模糊集合A的隶属函数的一个定义。     

一种改进的图像模糊增强法

基于医学图像对比度差以致正常组织和病态组织难以区分,本文在讨论了Pal.King模糊增强的基础上,对模糊算法进行了改进,改进后的模糊算法效果明显,能增强图像细微细节,提高图像的对比度,改善图像视觉效果,提高诊断的准确性。     

基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。     

可信度诱导犹豫模糊优先级平均算子及其应用

文章研究了考虑可信度和对属性有偏好的犹豫模糊信息集成问题.对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度.考虑到可信度的重要性,在优先级平均算子(PA)基础上提出了可信度诱导犹豫模糊优先级加权平均(CHFPWA)算子,并给出了该类算子的优良特性.最后,利用数值案例验证了所提方法的有效性和优越性.     

求变还是求稳：动态能力对企业数字化转型的影响机制研究

数字技术与实体经济不断融合,经济模式、业态发生全面变革,中国制造企业数字化转型迫在眉睫。然而,面临高度复杂的环境,企业该如何把握转型节奏成功转型?这仍然是传统企业数字化转型实践和理论研究中悬而未决的重要难题。本文立足能力与节奏的匹配视角,使用中国制造业上市企业样本,采用模糊集定性比较分析探讨了环境复杂性、吸收能力、创新能力、适应能力和战略变革频率五个条件对企业数字化转型的组态效应。研究发现,以下四种组态均能引致高成熟度数字化转型：变中求稳型、盲目求变型、稳中求变型和被动求变型。此外,导致非高成熟度的数字化转型有五种组态并可分为两种类型,一类为转型动机不强型,另一类为转型能力不强型。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。