从统计学史解析“自由度”概念

自由度是统计学中一个十分重要而又长期没有被圆满解释的概念。对此,从统计学史角度,对皮尔逊、费歇尔有关自由度问题争论原始文献细致考察,彻底澄清了自由度概念的内涵及与其相关的统计思想,弥补了Fienberg、Stigler与陈希孺已有解释的缺陷。研究表明：皮尔逊关于卡方检验中无论总体分布已知还是其来自于样本推断统计量都具有同一分布的错误判断,导致卡方检验的准确性出现偏差,这种偏差虽被同时代少数几个统计学家察觉但他们却无法解释其根源。费歇尔提出自由度概念并结合n维几何、假设检验与最大似然方法的论证不仅修正了皮尔逊的错误,也完善了从样本统计量估计总体参数的数理逻辑。     

假设检验分析技术思想的完善

假设检验的思想产生很早,体现在很多的早期的学术成果之中。如阿布兹诺特等人关于婴儿的性别的检验,莱克西斯关于序列的稳定性的检验,高斯正态误差理论产生后的一系列相关的检验等等。这些研究虽然有检验的思想,但是并没有涉及有关假设检验的具体理论和方法。从历史上分析假设检验,有如下值得观注的方面:     

生活是对赚钱的浪费?

生活的根扎得牢,事业的花才能芬芳四溢。雷曼破产以前,这个投资银行的职员有崮一句著名的格言:"生活是对赚钱的浪费。"女作家皮尔逊到雷曼银行的伦敦总部听到了这句话,也知道了不浪费赚钱的日子是怎么过的:"站在闪光的摩天大楼的脚下,立刻对这个庞然大物肃然起敬。走进会客厅,里     

加拿大对苏伊士运河危机的外交应对

1956年苏伊士运河危机爆发,加拿大政府积极奔走,与英美进行协商,希望能够在联合国的框架内解决此事。加拿大外长皮尔逊在联大紧急会议上提出了组建国际警察部队的建议,最终获得通过,并在短时间内付诸实施。加拿大政府在此次危机处理中对监督停战和保证英法撤军起了重要作用。     

银川市新生代少数民族流迁人口城市适应研究

新生代少数民族流迁人口的城市适应因加入特殊的民族因素变量,使得其较一般新生代农民工流迁人口城市适应显得更复杂、更丰富.基于对银川新生代少数民族流迁人口充分调研基础上,采用模糊综合评价法、皮尔逊积矩相关系数算法及方差分析分别就其城市环境适应、经济适应、社会适应及文化心理适应进行了系统探讨.结果表明:新生代少数民族流迁人口对银川市城市环境适应的总体状况为适应,但在气候、水土、交通状况、娱乐设施等具体适应层面存在差异;其经济适应与他们的家庭月收入存在着明显的正相关关系;社会适应方面,传统民族、宗教因素对新生代少数民族流迁人口的婚姻态度、择偶观念的影响作用在减弱,对现代城市的生活方式也存在一定程度的不适应;文化心理方面,新生代少数民族流迁人口对本民族文化传统的关注度走低,对其了解程度也在减弱,他们对城市的认同感也不高.     

我国行业风险敞口与行业网络结构的相关性研究

基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验,分别构建行业无向和有向网络,采用CoVaR模型计算我国行业风险,并借助分位数回归探索行业风险与网络结构的相互关系;使用网络模块分析探究不同极端事件下行业网络的集聚情况,以及风险在各模块间的传染路径,同时考察网络结构对行业风险的影响效应。研究结果表明：两种行业网络结构均表明,金融行业有成为网络中心的趋势,采用格兰杰因果检验构建的有向网络更能解释行业风险;金融市场冲击会对行业网络结构产生影响,不同极端事件下行业风险在网络中的传播方式不同;同时,网络结构对行业风险存在显著影响,网络聚类系数和全局效率的降低以及介数中心性的提升,均能降低行业风险。研究结论对金融风险防范和产业结构优化升级具有一定的参考价值。     

应用免疫策略的多传感器决策融合设计

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。     

现代统计“四大天王”之卡尔·皮尔逊

“在科学上,卡尔·皮尔逊是现代数理统计学的开创者,生物统计学的奠基人,优生学的先行者.皮尔逊的传记作者这样评论说: '我们深信,无论科学的道路通向何方,卡尔·皮尔逊都充分地扮演了科学开拓者的角色,真正的进步正是从他的开拓性工作开始的'.” ——李醒民《科学的规范》中译者序(1998) 现代数理统计学奠基人之一的卡尔·皮...     

基因表达数据特征子集的冗余研究

过滤式特征选择是一种在基因表达数据上广泛使用且简单有效的方法。针对其特征子集冗余性问题,使用皮尔逊相关系数,提出一种带冗余去除的特征选择算法。研究了在不同相关强度下特征子集冗余去除及分类准确度效果。实验选用三个不同的基因表达数据集,使用支持向量机、k近邻、随机森林作为分类器分别进行了测试。实验结果表明,带冗余去除的过滤式特征选择方法在不同分类器上均能获得良好的分类性能,另外,此方法在降低特征子集维度的同时能够提高分类准确度。