行业系统性风险的动态特征及其影响因素

现代经济主体间网络关联性越来越强,风险很容易在不同行业间扩散,因此有效识别并分析系统性风险是防范金融危机的关键步骤。基于条件风险价值(CoVaR)和边际期望损失(MES)两个指标,对巨潮行业指数系统性风险的静态和动态特征进行了研究。结果发现,各行业间系统性风险的相关性较强,动态特征显示2009年年初和2016年3月为系统性风险的两个峰值;从分行业来看,材料行业的系统性风险最高,而消费和医药行业的系统性风险最低。采用动态面板模型分析影响行业系统性风险的市场面因素发现,短期涨幅较高、长期涨幅较低及流动性较充分的行业,其系统性风险往往更低。因此,应加强对系统性风险较高行业的监管力度,建立好金融防火墙,防止外部金融风险的过度传染;同时应加强对各行业的实时监控,尤其是关注短期暴涨暴跌及流动性充分与否的监控。     

影子银行、地方政府债务及金融发展动态关系研究——基于省级面板VAR模型

基于2004—2017年中国省级面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型,使用系统GMM估计、脉冲响应函数、方差分解以及格兰杰因果关系检验等方法分析了影子银行、地方政府债务及金融发展之间的动态关系.结果表明:影子银行、地方政府债务与金融发展水平三者之间存在动态耦合关系.在地方政府融资能力受到约束的情况下,影子银行为地方政府提供了多元的融资方式,在增加政府融资能力的同时提升了政府债务水平;而地方政府债务需求显著推动了影子银行规模的快速发展.同时,影子银行过度扩张危害了金融市场的健康发展,降低金融发展水平,继而使地方政府的融资渠道受到约束.但金融发展并不能有效约束影子银行规模,原因在于,政府融资需求是影子银行的主要动力,若不能控制地方政府的借贷行为则无法从源头解决问题.监管机构在去杠杆的过程中,应该综合考虑影子银行与地方政府债务、金融发展之间的动态关系,如此才能够实现预期的政策效果.     

市场营销专业应用型人才培养方案研究——市场营销学案例教学系统性研究

本文主要采用文献资料法,以及观察法、焦点访谈法和逻辑分析法,对市场营销学案例教学的系统性研究进行了初步探讨,并确定以培养应用型人才为宗旨的教学指导思想及相应的教学方法,力图完善市场营销专业应用型人才培养方案。     

法律专业英语教学应考虑的三个问题

法律专业英语教学应考虑以下三个方面:特定的教学主体、得当的教学内容以及有效的教学模式,同时要注意三者之间的系统性,以及三者内部各部分之间的呼应,以期很好地开展法律英语教学.     

地方政府行政改革的前提性思考

地方政府行政改革要取得突破性进展 ,需要明确三个理论前提 :一是行政改革的基本方向是公共性 ;二是行政改革的基本要求是系统性 ;三是行政改革的基本途径是权变性。无论是机构改革、职能转变 ,还是治理变革 ,都没有统一的模式可以遵循 ,需要具体问题具体分析     

我国开展股票指数期货的必要性与可行性

股指期货作为规避股市系统性风险的工具，在国外已推出多年，我国的资本市场发展到今天，是否应适时推出股指期货，这是本文着重解决的问题。作者结合我国股票市场的实际情况，分析了目前在我国开展股指期货交易的必要性与可行性，指出：为了适应证券市场的进一步发展，我们应抓住有利时机适时推出股指期货。     

“问”的学问——数学课堂提问技巧

教学是师生交往、互动发展的过程，而课堂提问则是培养学生运用准确的数学语言表达思维的过程和结果、学到新的知识、培养学生的探索和创新精神的一种重要教学手段。精心设计课堂提问，可以激发学生的学习动机，沟通师生之间的情感交流，加速信息反馈，有利于科学思维方法的形成。提问内容和方式的选择应由数学内容和学生心理活动的特点决定，体现出知识的系统性、教学过程的层次性和对学生的启发性三个主要方面。     

自动控制专业英语的教学改革探索

专业英语在选材上要重视先进性 ,在编排上力求系统性 ,注意贯穿自动化专业的主要专业课 ,如电力电子技术、模糊控制、神经网络、离散控制、微机控制技术、PLC、过程自动化、现代控制理论、楼宇自动化与智能大厦等 ,使这门课程不仅是对专业课程的总结 ,而且又是一种补充。同时增加专业英语知识 ,以加强对学生专业英语技能的培养 ,提高全面素质。具体教学中要明确教学目的 ,内容和方式 ,让学生自主选择。     

论章黄学派的汉字系统观念

章黄学派从一开始就十分注重对汉字体系的系统性进行探索 ,从章太炎首创的“语根”说 ,到黄侃对“变易”和“孳乳”、“笔势”和“笔意”的深入阐释 ,从陆宗达的字源学研究 ,到王宁关于汉字构形学理论框架的建构 ,经过几代人的不断努力、不断完善 ,章黄学派的汉字系统观念已逐渐发展为一种科学系统的汉字理论 ,成为我国汉字学史上一条闪亮的红线     

基于银行-资产双边网络模型的系统性风险及投资策略研究

受近几年的国际金融危机及金融全球化的影响,对金融系统的系统性风险的研究已成为国内外学者的关注热点。考虑到当前基于"银行-资产-银行"间接传播渠道的相关研究相对匮乏,本文基于银行-资产双边网络模型来分析银行系统性风险。首先,使用中国47家上市银行2018年的资产负债表数据构建了中国银行系统的双边网络模型,研究分析各类资产遭受冲击时外部冲击、降价出售效应及银行所持有的各类资产占银行总资产的比例对银行系统性风险的影响。然后,引入系统性冲击方式,通过设置具有不同属性的两大类资产并生成四种冲击事件来构建银行的投资策略模型,从资产视角探讨银行最优的投资策略。研究发现,外部冲击与降价出售效应这两个产生系统性风险的影响因素在一定区间值时会产生叠加效应,使银行系统性风险急剧增加;五种资产类中,贷款类资产对外部冲击最敏感;分析发现在各类资产冲击下都未倒闭的所有银行的资产组合具有一定的相似性;进一步研究发现银行系统中存在着最优的资产组合,使得银行在稳定的同时能获取最大收益,并且资产负债比越大的银行其风险承受能力越强,从而可以选择更激进的投资策略来追求高收益。