邮政科技进步贡献率测算的实证研究

我国邮政经历了政企合一到政企分开的历史进程,逐步从低水平走向高水平.21世纪以来,科学技术的进步,电子商务的繁荣给邮政发展带来新的机遇与挑战.通过对2003—2014年邮政企业相关数据的实证分析,利用索洛余值法和Eviews软件,研究技术进步对邮政发展的贡献率情况,并通过对各要素的分析进一步探讨了邮政科技进步的特点和趋势,最终对邮政发展相关问题提出一定建议.     

基于索洛模型的区域经济增长驱动因素实证研究

在供给侧改革背景下,区域经济增长的驱动因素显著影响着区域经济的高质量和可持续发展。以索洛增长模型为基本框架,利用2003～2017年安徽省经济发展相关数据开展实证研究,测算资金投入、劳动力投入、技术进步各因素对经济增长的贡献率;同时对模型进行扩展,研究安徽省经济增长的长期驱动力量,对现期和远期的动能转换加以阐述。研究认为,现阶段资金投入仍然是安徽省经济产出的主要驱动因素,劳动力投入的经济推动效应相对较小,技术进步的驱动力量逐步提升,安徽省远期经济发展将主要依赖于技术创新驱动。安徽省应注重科技创新,进行产业结构优化调整,将技术因素融于资金、劳动供给侧,全面深化以技术为主的供给侧改革,加快经济增长动力转型。     

人口增长与经济增长:基于非规模报酬不变技术的分析

文章以C-D生产函数为例,说明了非规模报酬不变技术的索洛模型仍然存在稳定状态.该稳定状态下,总资本和总产出以相同速度增长,但增长速度不等于人口增长率.人均资本和人均产出增长特性则与规模报酬性质有关.如果技术具有规模报酬递增性质,人口增长也能通过资本积累引起人均资本和人均产出的增长;反之,如果技术具有规模报酬递减性质,人口增长则会通过资本积累引起人均资本和人均产出的减少.     

开放经济条件下各要素对中国经济增长的贡献——基于中国省际面板数据的经验研究

通过扩展索洛模型分析开放经济条件下各要素对经济增长的影响,同时采用中国1990～2003年的省际面板数据对其进行经验研究.结果表明:人口、国内投资和外商直接投资对中国经济的增长有着显著的贡献,其中国内投资起着最重要的作用,但是人口对东部地区经济增长没有显著的贡献,外商直接投资对中部地区的经济增长没有显著的贡献,且对西部地区的经济增长贡献很小.     

全要素生产率对我国区域经济增长的贡献估算

全要素生产率是衡量经济增长方式的重要指标,采用索洛余值法对1978~2009年新疆生产建设兵团要素投入及全要素生产率对经济增长的贡献进行测算,发现资本和技术是兵团经济最主要的增长源,兵团劳动投入对经济增长相对滞后.建议兵团在优化产业结构的同时也要优化就业结构和投资结构,提升全要素贡献率,从而促进兵团经济待续、健康发展。     

关于中国全要素生产率测度的研究——基于一阶差分对数模型和有效资本存量的再测算

本文对以往我国全要素生产率测度中存在的问题做了较为系统的分析,试图总结一套科学且具有可操作性的测度方法。本文在区分实际资本存量和有效资本存量的基础上,根据我国资本存量估算数据,采用一阶差分对数模型和有关经济计量学方法,估计资本与劳动的产出弹性,避免了可能出现的“伪回归”“序列相关”“多重共线性”和“异方差”等问题,从而保证所测度的产出弹性估计值既符合经济理论分析又能通过经济计量学检验。本文还阐述了全要素生产率与广义技术进步这两个指标 的联系与区别,并通过实证分析揭示了不同时期两项指标产生差异的原因。实证分析结果表明,改革开放以来全要素生产率提高对促进我国经济增长发挥了重要作用。     

“六五”至“十五”规划期间我国经济增长中技术进步的贡献率测度

运用索洛余值法测量和分析了我国“六五”至“十五”规划期间经济增长中技术进步的贡献率,并分时段分析了技术、资本、劳动三者对经济增长贡献率的变化。研究表明,我国经济增长中资本投入的贡献率最大,是维持经济高速增长的最主要因素,而技术进步对经济增长的贡献不足,进而提出应从加大公共教育科技投入、优化资源配置等入手促进技术进步。     

科技进步对黑龙江垦区经济增长的贡献率探析

改革开发以来,黑龙江垦区的经济发展可分为1978-1995年和1996-2005年两个阶段.本文重点探讨了1978-2005年28年间科技进步对黑龙江垦区经济增长的贡献程度.我们运用索洛模型对科技进步贡献率进行了测算,发现科技进步对黑龙江垦区经济增长的贡献率与自身相比在提高,但与国际标准相比仍存在较大差距,提出提高黑龙江垦区科技进步贡献率的主要途径.     

基于索洛余值法的人才规模预测

本文提出了一种基于索洛余值法进行人才规模预测的方法,并给出了使用该方法进行人才规模预测的算例,对预测准确性进行了验证。在得出结论的同时,也指出了该方法未来的研究重点。     

企业研发效率测度与比较——以中国各地区大中型工业企业数据为例

研发效率的高低是影响企业研发决策和经济增长效率的重要因素。已有研究在选择分析方法的时候往往只是根据主观判断,并没有给出明确和客观的理由。而且由于在样本区间、指标选择和数据处理等方面存在较大差异,不同研究之间难以进行直接比较,其核算结果也不能作为判断哪种方法有效的依据。本文在相同的样本区间、指标选择和数据处理前提下,针对中国各地区大中型工业企业1996—2005年的面板数据样本,利用索洛剩余核算、随机前沿分析和数据包络分析等方法对中国企业的研发效率进行评价。通过不同指标和方法的分析比较,可以得到相对更为全面和准确的测度,从而对中国企业的研发行为及效率做出较为客观的评价。