基于信号博弈的卖方欺诈行为分析

本文主要基于信号博弈的卖方欺诈行为进行研究，假设拍卖中可能存在欺诈型和诚实型两种卖家，其中欺诈行为有概率发生在第二价格拍卖中：欺诈型卖方冒充竞拍者递交仅次于最高价的报价从而获得额外收益。两种卖家根据各自效用选择拍卖形式：第一价格或者第二价格。而竞买者将卖者的选择作为信号，更新对卖方类型的判断，然后制定报价策略。这是一个买卖方信号交叉影响的过程。考虑到拍卖过程中买方价值相关性，本文在建立模型中参考了关联价值原理。针对该模型进行分析，得出了不同情况下的买卖方策略，并且研究了买方报价、买方判断、卖方收益三者之间的关系。文中利用贝叶斯公式对双方的策略选择问题进行预测，与单纯的概率分布方法相比，更具实践价值。     

几类全微分方程问题的求解定理

利用全微分方程的条件，给出一类微分方程的积分因子及通解公式，得出一类全微分方程中未知函数所满足的二阶线性微分方程，获得未知函数及全微分方程的通解。     

Г-带的半格分解

在Γ-半群中引入Γ-带、Γ-矩形带和Γ-半格等概念,获得了一个元的逆元集的分解定理和Γ-带的Γ-半格分解定理,它们分别类似于一般半群中逆元集的分解定理和著名的带的半格分解定理.     

标准操作程序与墨菲定理

标准操作程序（SOP）是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一格式描述出来，用来指导和规范日常的工作，其核心是将细节进行量化，即将程序中的关键控制点进行细化和量化。标准操作程序是经过严格分析、精心设计并经实践检验的业界共识，它考虑了效能的优化、操作的简便和充分的安全裕度。然而，标准操作程序通常不是单个的，它是一个整体和体系，必须通过人一步一步完成，在这个过程中，有许多不确定的因素将直接或间接地影响和干扰标准操作程序的执行，其中包括一些非技术的因素，在程序系统中生成一些“缝隙”。     

一类带随机误差的Ishikawa迭代序列的强收敛定理

在Banach空间中建立了含φ－强增生算子方程的解和φ－强伪压缩算子不动点带随机误差带项的Ishikawa迭代序列逼近问题，所得的两个定理，改进和扩展了如[3-5,7-9]等近期的许多相关结果。     

深入教材研究改进数学教学

通过对高等数学教材中重要定理、重要结论的研究 ,进行归纳、总结 ,为解决相关问题、改进数学教学起到积极作用     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

积分中值定理的进一步讨论

本文介绍并推广了积分中值定理的中间值的一条渐近性质 ,并将结论加以证明