基于DFA和SVR的GDP预测模型研究

首先对1980—2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA），发现GDP时序具有长记忆性，表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性，在此基础上利用具有非线性和强泛化能力特点的支持向量回归机（SVR），建立SVR预测模型,得到了较好的预测效果.     

京津冀人口老龄化趋势预测与探讨

笔者以京津冀区域整体为研究对象,从《中国统计年鉴》中选取2006年～2013年相关因素建立回归模型探讨对人口老龄化问题的影响程度,并构建灰色模型预测京津冀整体区域未来十年65岁以上的人口比,通过分析得出京津冀地区在未来1年～5年将继续享受人口红利,为京津冀协同发展创造巨大优势空间,并探讨老龄化状态下京津冀协同发展值得注意的问题.     

大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策

2013年中国互联网络信息中心发布的报告显示中国旅游业进入了大数据时代，移动互联与大数据挖掘技术的影响不再是单纯的技术变革，旅游产业链结构、旅游消费模式、产业盈利模式发生了颠覆性的改变。论文应用经典的产业链分析工具，通过新旧产业链结构对比研究的方法，对旅游业在大数据时代的发展变化趋势进行前瞻性的预测，并提出适应性的策略。研究发现大数据时代旅游产业链的改变是一种结构性的改变，比较传统的产业链，创新型的产业链更加重视对消费者的组织以及消费者需求的挖掘，竞争的重心由产品创新转移到对潜在消费者的组织与需求的引导与激发。新兴旅游企业迅速崛起，旅游产业发展整体提速，产业定位更加准确，产业融合加快，跨界产业增加则成为大数据时代旅游产业发展的重要趋势。针对这些趋势，论文围绕旅游规划、在线产品、个性营销、代理服务等几个方面提出了应对建议。     

现代俄语口语中省略词的使用

口语是语言变化、发展的重要环节。口语中的诸多表现手段缺少不了省略词的使用，而省略词的使用恰恰迎合了现代各种语言发展、变化的一个共同趋势，即简化趋势。本文从四个方面对现代俄语口语中省略词的使用情况进行了详细阐述，揭示了其在使用过程中所产生的语义、语法、词汇、修辞等方面的特点。     

文言文的英译技巧--林语堂译《浮生六记》与马丁·路德翻译细则之碰撞

从分析林译《浮生六记》与马丁·路德的翻译细则的碰撞入手 ,指出了新世纪的中国译学应是求同性与存异性的统一 ,既要广泛地批判吸收世界各国的译学传统 ,同时又要积极保持并展示自己文化的独立性与深度     

重庆市都市区人中就业现状及变化趋势

都市区作为重庆经济的核心区域,随着经济的快速发展以及城市化进程的加快,正对人口产生巨大的聚集效应,而人口就业将成为一个十分突出的问题。因此,准确把握劳动力供求变动趋势十分重要。为此通过模型运算,对2000-2020年的都市区劳动年龄人口和劳动力的供求变动趋势进行了预测分析。     

你能判断出正确的“信号”吗？

变化总是有先兆的——即使在最为变化无常的情境中也是如此我们每个人每天都会根据对未来的判断做出不计其数的决定, 其中某些的决定会比其他决定更为冒险。投资者们购买股价即将急剧上涨的公司的股票;分析家们撰写报告预测行业趋势:顾问们为客户提出决定成败的建议。     

多元回归对住院病人的预测分析

医院业务工作量统计中,住院人次是重要统计指标之一,对其进行统计预测,可为制定医院工作计划和决策管理提供依据,对于加强医院管理,合理利用人、财、物,描述存在的问题,完成医院住院医疗任务及提高医疗质量有实际价值,对提高经济效益、社会效益也有重要的意义。本文试用多元回归方法对住院病人人数进行预测分析。     

中国旅游开发投融资实践及走向

中国旅游业正成为国民经济新兴产业,中国旅游业正经历由亚洲旅游大国向2020年成为世界旅游强国转变的艰难跨越。这一跨越需要巨大的旅游投资来推动和实现。