漳州市区颗粒物浓度及地理地形气象条件分析

利用2017-2018年漳州和厦门、泉州、龙岩3个周边城市颗粒物浓度、气象条件等数据进行对比分析,并结合漳州市区地理地形进行探讨。结果表明,漳州市区PM_(10)和PM__(2.5)年均浓度明显高于周边城市,月均浓度基本都高于周边城市,月变化规律与周边城市基本一致,呈现"凹"字型,即春季和冬季浓度相对较高;漳州市区地理地形不利于大气污染物稀释扩散,风速较小、水平扩散能力较差,受混合层高度影响,垂直扩散能力明显差于厦门,与泉州相当,略好于龙岩,降水量较多,颗粒物清除效果较好。     

银川空气质量越来越好

2005年青海省春季人工增雨工作在各部门的通力配合下圆满完成了任务。近日．春季人工增雨效果分析报告表明．通过实施春季人工增雨平均增加降雨25.3毫水．全省增加总降水量12.68亿立方米。     

黑龙江无公害秋菜走俏江南

由于今年降水量充足，病虫害少，黑龙江省无公害秋菜喜获丰收，白菜、土豆、大葱等蔬菜更是备受南方客商的青昧。     

大庆地区气候变化与气象服务

大庆市位于松嫩平原西部,属中温带大陆性季风气候。全市年平均气温4.2℃,极端最低气温一39.2℃,极端最高气温39.8℃;年均风速3.8m/s,年≥6级风日数为30d,年降水427.5mm,具有大陆性强、温差大、季风性明显、降水量少的特点。一、大庆地区气候变化的特点根据气象资料记载分析,大庆气候在以全球变暖为主要特征的变化趋势影响下呈暖干化趋势,表现出以下特点:1.大庆光合有效辐射量呈逐年递减趋势。以春、夏减少最为明显,尤其是4—9月农作物生长季光照处于低位周期,其中6—8月递减率达到159小时/月。2.年降水量呈下降趋势,下降幅度达9.9%。从历年平均结果显示:20世纪60年代到70年代初降水增多,其后开始下降,直到20世纪70年代中期,随后在波动中缓慢上升到20世纪90年代末期,特别是进入20世纪90年代降水显著增多,自1999年后再度匮乏。     

对商洛核桃产业的调查与思考

1、地理条件。商洛地处秦岭东段南麓,属北亚热带向南暖温带过度地带,地处长江和黄河两大流域。气候条件比较优越,冬无严寒,夏无酷暑,夏季温度一般平均在15—20℃之间,冬季温度一般在0～15℃之间,平均年降水量一般在700—780mm,地下存水较好,正适合核桃生长。商洛是一个八山一水一分田的土石山区,山地坡塬辽阔,土壤比较肥沃,PH值比较适中,     

太湖流域水质改善的政策影响因素分析

从江苏省太湖流域的水污染防治政策和生态补偿政策中提取水环境政策的影响因素,运用相关性分析方法分析政策、气候和水质之间的关系,并运用逐步回归分析方法分析政策、气候和水质之间的因果关系。实证分析发现:(1)政策对水质的影响差异显著。工业污染源防治政策对Ⅰ～Ⅲ类水质占比、Ⅳ类水质占比和Ⅴ类水质占比影响显著,生态补偿政策对Ⅳ类水质占比、劣Ⅴ类水质占比和水质总分影响显著,农业污染源防治政策和生活污染源防治政策对水质的影响不显著。(2)气温和降水量对水质的影响差异显著。气温对Ⅰ～Ⅲ类水质占比、Ⅳ类水质占比、Ⅴ类水质占比、劣Ⅴ类水质占比和水质总分的影响均不显著;降水量在99%的水平上显著正向影响Ⅴ类水质占比。据此,提出推进工业污染源防治、完善水污染防治的生态补偿、发展城市清洁和绿色农业等对策,以期进一步改善太湖流域水质。     

黄土高原农牧交错带降水量的波动、预测及应有的对策

分析讨论了黄土高原农牧交错带降水量的波动特点.找出了近40年来降水变比的3年、17年周期,并作了未来20年的降水预测,根据波动特证及预测结果,提出了相应的对策.     

水资源短缺风险综合评价模型

旨在设计北京市水资源短缺风险综合评价模型:通过对北京市近几年水资源概况数据的搜集,根据其水资源的入境水量、出境水量,以及生活用水、工业用水和农业生产等的水资源消耗量,进而分析导致北京市水资源短缺的主要因素,从中汲取教训做出相关政策和号召,使水资源紧缺得到缓解,进一步促进经济社会的可持续发展。     

穿走沙漠绿洲

在中国大西北，贺兰山、乌鞘岭以西的广袤大地上，分布着全国80％以上的沙漠与戈壁。这里阳光灼射，降水稀少，每年的蒸发量至少是降水量的4倍以上，有的地方甚至高达数10倍，呈现出典型的温带和暖温带荒漠气候特征。连绵不断的沙丘、戈壁滩，龟裂裸露的大地，大自然的鬼斧神工雕塑成的风蚀地貌随处可见。初到这样的地方，难免不使人升起疑问：在这样干旱的生态环境中，人们如何谋生，又生活在何处9当然，不久自会发现，原来沙漠里还有着景观与之迥然不同的绿洲。几千年来，这些绿洲就成了人们的生存之地，它们是耕作的区域，有水资源的保证，有人口集聚和行政的中心，也是扼守于交通要道上的咽喉之地。它们是西北荒漠上最有生气的地方。2002年的夏季，我们以兰州为出发基地，穿越祁连山的东端乌鞘岭进入河西走廊，驱程几千公里，去探究沙漠与绿洲这两个异质而共生的自然地理系统的奥秘。     

基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析

采用SAS和SPSS软件,结合相关的数学统计方法和时间序列分析方法,运用ARIMA模型进行建模,分析了山东省境内2000年到2009年的月降水量的变化趋势,对2010年的月降水量数据进行预测并与真实值进行对照.结果表明ARIMA模型在短期预测中能起到一定作用,所预测结果均在95%的置信区间内.