我国企业FDI逆向知识转移效能评估模型构建

我国企业在发达国家FDI激增成为近年来的趋势,以创新资产寻求为动机的FDI更关注子公司逆向知识转移的效能。对影响逆向知识转移的因素已有很多学者进行了深入研究,在进行梳理的基础上,总结归纳出影响逆向知识转移效能的四大类因素,即母公司因素、子公司因素、双方关系因素、知识因素,运用网络层次分析法赋予各因素权重,构建可定量评估逆向知识转移效能的模型,最后据此提出我国企业提高逆向知识转移效能的建议。     

供应链应收账款融资信用风险评价

为区别于传统流动资产授信评价,在考虑供应链整体状况的基础上,对供应链融资模式中的应收账款融资信用风险的特征进行识别,构建供应链应收账款融资的信用风险评价指标体系。利用ANP法考虑各指标之间的依存和反馈关系,使用super decision软件计算得出各指标ANP权重,然后结合灰色综合评价法,对供应链应收账款融资的信用风险进行量化。     

基于ANP&BSC建构企业绩效评价体系

绩效评价是企业战略管理的重要组成部分,选定合适的绩效评价指标并合理地确定指标权重是构建企业绩效评价体系的首要问题。传统的财务绩效评价体系不能全面反映企业业绩,平衡记分卡是改善企业绩效评价的有效工具。但线形的平衡记分卡仍然存在不足,而网络层次分析法建立的企业绩效评价体系,合理地确定了各指标的权重,弥补了平衡记分卡的缺陷。     

基于D-S理论的供应链企业合作创新能力研究

在供应链企业间合作创新能力的相关概念界定的基础上,对供应链企业间合作创新能力评价指标体系的构架进行了理论分析,利用网络层次法(ANP)和D-S证据理论构建了供应链企业间合作创新能力的综合评价模型,最后在调查问卷的基础上,引入专家评价方法对供应链企业间合作创新能力进行了实证分析。研究结果表明:该评价模型能在一定的置信度下得到供应链企业间合作创新能力在整体下的大致相对水平,具有科学性、实用性、客观性。     

基于DEA理论的ANP/BOCR方案评价值综合集成新方法

网络分析法(ANP)是一种能够有效处理复杂决策问题的多准则决策方法。然而现有ANP文献在对收益、机会、成本、风险(统称为BOCR)评价值综合集成时会因评价值之间的不匹配而可能得出错误的方案排序结果和绩效表示。为克服上述缺陷,本文基于数据包络分析理论提出一种新的针对ANP/BOCR评价值的综合集成方法,使用摆幅置权区间估计方式反映出了决策者在判断BOCR相对权重时所面临的不精确性和模糊性。实例验证结果表明,所提方法对BOCR评价值的处理更符合实际情况。     

ANP-Fuzzy方法在电力企业绩效考核中的应用研究

本文针对我国电力企业绩效考核指标间具有相互影响关系,且大多定性指标难以精确界定的特点,给出了一种ANP-Fuzzy的综合评价法。首先,建立系统的绩效考核指标体系及具体的考核标准,为考核员工提供规范化的评价框架。其次,设计能够准确反映考核指标间相互关系的ANP网络结构,以此确定具有联系性的指标权重。在此基础上,设计能够精确界定定性指标的Fuzzy多层次评价结构,以此评价具有模糊性的员工绩效。最后,运用Super Decisions软件和Matlab软件,给出了基于ANP-Fuzzy方法的电力企业员工绩效考核实证研究。结果表明,该方法合理可行,能够真实反映员工绩效,并且能够有效区分员工自身不同方面的绩效差异以及员工之间的绩效差异。这对帮助员工发现绩效改进空间,不断提升自身绩效具有明显效果。同时,该方法可以借助软件实现,将其应用于电力企业绩效考核具有较强的操作性。     

基于网络层次分析法和熵权的运输商选择方法

综合熵权和网络层次分析法优点,提出一种新的综合权重计算方法,结合运输商选择给出实例。该方法充分考虑了选择因素之间的相互关系及因素本身包含的客观信息,保证综合决策的全面性、客观性和有效性。     

ANP驱动的移动增值战略匹配定性模拟及优化

服务商增值战略匹配已超出单一企业的范畴,有必要进行基于价值链环境的跨企业决策。为实现基于价值链环境的增值战略匹配,以价值链均衡为优化目标,建立受当前决策变量状态约束的优化模型。针对信息不完全条件下的动态多目标优化问题,提出实证关系驱动的定性模拟进行求解。扩展传统战略匹配模型(SAM)至信息不完全的价值链环境中,抽象出优化模型描述。以增值战略匹配为研究对象,设计了问卷,利用ANP方法获取决策变量之间的关系。通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,确定实现价值链增值战略均衡时的最佳决策变量组合。算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动增值战略的实时优化决策提供支持。根据计算结果可以确定战略要素的发展优先级,从而实现资源的优化配置。     

基于ANP方法的客户端用电风险预警机制设计

本文基于我国客户安全用电的研究现状,以江苏省某市客户用电为研究对象,构建基于“人、机、物、环、法”五大类细分指标的客户安全用电预警指标评价体系,并运用ANP分析方法设定各评价指标权重,在风险评价标准及等级划分的基础上进行五级风险预警机制设计,并提出了相应的应时策略,以期对我国客户安全用电的风险防范具有一定指导意义。     

Green supply chain performance measurement using fuzzy ANP-based balanced scorecard: a collaborative decision-making approach

The purpose of this paper is to delineate a green supply chain (GSC) performance measurement framework using an intra-organisational collaborative decision-making (CDM) approach. A fuzzy analytic network process (ANP)-based green-balanced scorecard (GrBSc) has been used within the CDM approach to assist in arriving at a consistent, accurate and timely data flow across all cross-functional areas of a business. A green causal relationship is established and linked to the fuzzy ANP approach. The causal relationship involves organisational commitment, eco-design, GSC process, social performance and sustainable performance constructs. Sub-constructs and sub-sub-constructs are also identified and linked to the causal relationship to form a network. The fuzzy ANP approach suitably handles the vagueness of the linguistics information of the CDM approach. The CDM approach is implemented in a UK-based carpet-manufacturing firm. The performance measurement approach, in addition to the traditional financial performance and accounting measures, aids in firm’s decision-making with regard to the overall organisational goals. The implemented approach assists the firm in identifying further requirements of the collaborative data across the supply-cain and information about customers and markets. Overall, the CDM-based GrBSc approach assists managers in deciding if the suppliers’ performances meet the industry and environment standards with effective human resource.