对完善股份合作制的认识

股份合作制是现代市场经济的必然产物 ,是历史的必然选择。但作为我国经济生活中不容忽视的一种企业组织形式 ,也存在着诸多问题。认清几个发展趋势 ,进一步规范和完善股份合作制在当前尤为重要     

LOG-PERIODOGRAM ESTIMATION OF LONG MEMORY VOLATILITY DEPENDENCIES WITH CONDITIONALLY HEAVY TAILED RETURNS

Many recent papers have used semiparametric methods, especially the log-periodogram regression, to detect and estimate long memory in the volatility of asset returns. In these papers, the volatility is proxied by measures such as squared, log-squared, and absolute returns. While the evidence for the existence of long memory is strong using any of these measures, the actual long memory parameter estimates can be sensitive to which measure is used. In Monte-Carlo simulations, I find that if the data is conditionally leptokurtic, the log-periodogram regression estimator using squared returns has a large downward bias, which is avoided by using other volatility measures. In United States stock return data, I find that squared returns give much lower estimates of the long memory parameter than the alternative volatility measures, which is consistent with the simulation results. I conclude that researchers should avoid using the squared returns in the semiparametric estimation of long memory volatility dependencies.     

股票价格波动与宏观经济波动

本文从理论和实证两方面分析股票价格波动与宏观经济波动的关系,得出股票价格波动与宏观经济波动存在相关性,股票价格作为宏观经济的先行指标,已成为影响货币政策的外部因素的结论。尽管目前中国的股票价格波动与宏观经济波动呈现异动性,但中央银行也应关注股票价格波动。     

深圳证券交易所不同指数收益率的波动比较

股票价格指数的波动的大小通常代表了它的风险程度,研究股指的波动对风险管理、投资组合以及价格预测有着十分重要的意义。文章采用时间序列分析方法,对深圳证券交易所的三种价格指数建立GARCH模型,并对这三种指数的波动率进行比较。     

人力资本股份化探讨

本文通过对人力资本及其确认、人力资本的价值与价值计量的研究,按“人力资本的价值取决于它所创造的超额利润（经济增加值）”的原则,设计人力资本价值计量模型,进而探索不同类型人力资本股份化的实现方式,并建议利用期权股份激励创新型人力资本所有者。     

A hybrid ARIMA and support vector machines model in stock price forecasting

Traditionally, the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model has been one of the most widely used linear models in time series forecasting. However, the ARIMA model cannot easily capture the nonlinear patterns. Support vector machines (SVMs), a novel neural network technique, have been successfully applied in solving nonlinear regression estimation problems. Therefore, this investigation proposes a hybrid methodology that exploits the unique strength of the ARIMA model and the SVMs model in forecasting stock prices problems. Real data sets of stock prices were used to examine the forecasting accuracy of the proposed model. The results of computational tests are very promising.     

中国A、H股市场分割的根源分析

按照投资者的身份不同,中国的股票市场可分为A、B、H股三个市场,三个市场处于严重的分割状态,其最显著的表现就是A、B或A、H股双重上市公司股票的价差现象。本文拟以A、H双重上市股票为例,深入分析价差产生的原因,揭示中国股票市场分割产生的根源。     

仿射模型、广义仿射模型与上交所利率期限结构

本文以上交所利率期限结构从1996年6月至2003年2月的周样本数据作为分析对象,发现样本期内利率期限结构的平均形状是上斜的,而短期利率的基本趋势是下降的,说明长期债券具有较高的风险金。然后利用卡尔曼滤波法,实证分析了连续时间的两因子仿射、广义高斯仿射利率模型。结果表明模型下的利率期限结构与实际观测到的利率期限结构形状基本相同,说明模型能够反映利率期限结构的横截面特征。但两个模型对1,2,3,5,7年期利率的预测误差表现出一定序列相关性,说明模型还不能够很好地描述利率期限结构的时间序列特征。     

股价信息含量与资本投资效率——基于投资现金流敏感度的视角

本文以2001-2008年在沪深证券交易所上市的制造业公司为研究样本,基于投资现金流敏感度的视角研究了股价信息含量与资本投资效率之间的关系,得到以下研究结论 :富含信息的股价有效降低了资本投资对现金流的敏感程度。进一步研究后发现,富含信息的股价不仅能够有效降低融资约束导致的投资现金流敏感度,而且也能够有效降低代理冲突导致的投资现金流敏感度问题,以上结论在添加了诸多影响资本投资的控制变量及稳健性检验后仍然成立。本文的研究从一个全新的视角证明,富含信息的股价通过缓和融资约束和代理冲突问题,有效地改善了企业的资本投资效率。     

中国流通A股市场投资者实现回报率研究

现实中的股票市场不可能完全符合资本市场有效性假设,因而把股票成交价格看作是股票的市场价值,并据此计算股票投资回报率的传统做法存在着明显的弊端。投资者实际实现的回报率对现实股票市场,特别是规范程度很低的我国股票市场的研究具有重要意义。本文提出了无需完全有效市场假设的现金概念及以此为基础的投资者实现回报率概念,并给出了现有条件下的投资者回报率计算公式和沪深两市的计算结果。