复亚半正定矩阵

给出了复亚半正定矩阵的概念，研究了它的基本性质及行列式理论，将Hermite阵的Schur定理，华罗庚定理，Minkowski不等式，凸性不等式，Ostrowski-Taussky不等式推广到了较广泛的复矩阵类，扩大了Minkowski不等式的指数范围，削弱了华罗庚不等式的条件。     

对车险改革后保险营销的浅析

在车辆保险条款费率改革之后的车险市场上,现实状况却与预计效果相差甚远。其主要原因是,对保险营销战略的忽视,没有以相应的保险营销战略为指导,使得营销战术在操作过程中显得盲目而跟从。针对以上问题,我们首先要做的是树立正确的保险营销观念,即重新审视营销战略在车辆保险中的作用,并在此基础上建立广义的产品观念;同时注重服务在车险营销中的作用;有效地进行市场细分和市场选择;最后对车险营销战略的具体实施即营销战术提出建议。     

ALL-BIAS DESIGNS FOR POLYNOMIAL SPLINE REGRESSION MODELS

Polynomial spline regression models of low degree have proved useful in modeling responses from designed experiments in science and engineering when simple polynomial models are inadequate. Where there is uncertainty in the number and location of the knots, or breakpoints, of the spline, then designs that minimize the systematic errors resulting from model misspecification may be appropriate. This paper gives a method for constructing such all‐bias designs for a single variable spline when the distinct knots in the assumed and true models come from some specified set. A class of designs is defined in terms of the inter‐knot intervals and sufficient conditions are obtained for a design within this class to be all‐bias under linear, quadratic and cubic spline models. An example of the construction of all‐bias designs is given.     

模糊集的无穷扩展原理

从普通集族{Xt}t?T（T为无限集）的直积Ⅱt?TXt出发，给出模糊集族At?F(Xt)(t?T)的直积概念；将通常的映射?：Ⅱt?TXt→Y扩展为模糊集族的直积Ⅱt?TF(Xt)到Y上的模糊集F(Y)的映射。     

试论美术文化中的技术理性

无论从劳动产品的角度看,还是从社会的角度看,技术都是理性的表现;产品的生产过程,是一种技术展现的过程,即生产者的个性标记通过技术展现的过程,因此,技术本身也具有理性。理性的技术促进了人类社会的发展。     

学生桌椅设计中的要素

随着生活水平的不断提高,人们对产品的需求从对物理功能的需求上升到对生理功能、心理功能的需求.如何满足不同身高、体形的学生对课桌椅的要求,如何提高课桌椅的舒适性、实用性、美观性,是学生桌椅设计中需关注的问题.     

新产品品牌启动的战略思考

在市场竞争日益激烈的今天,新产品品牌推向市场后能否成为名牌,很大程度上取决于企业的品牌管理水平。结合品牌的象征性形象以及名牌形成过程,详细阐述新产品品牌命名、新产品品牌定位、新产品品牌广告及新产品品牌持续的战略思考,意在为我国企业品牌战略提供较为系统的理论指导。     

产品创新中管理集成平台的分析与设计

管理集成是产品创新管理的发展趋势之一。管理集成平台是复杂产品创新中管理集成实施的重要支撑技术。从管理集成平台的功能和构成出发,设计了一个管理集成平台的一般模型,它具有对外部环境变化的快速反应功能,能正确规划产品开发过程的有关资源,从而有利于提高产品创新管理。     

衍生金融工具风险:种类、成因与控制

衍生金融工具的风险问题已经引起了各国经济界和管理当局的广泛关注。本文将衍生金融工具的风险概括为市场风险、信用风险、流动性风险、营运风险和法律风险五类 ,探讨了各种风险的成因 ,并提出了防范和控制对策     

Influence diagnostics and outlier tests for semiparametric mixed models

Summary. Semiparametric mixed models are useful in biometric and econometric applications, especially for longitudinal data. Maximum penalized likelihood estimators (MPLEs) have been shown to work well by Zhang and co-workers for both linear coefficients and nonparametric functions. This paper considers the role of influence diagnostics in the MPLE by extending the case deletion and subject deletion analysis of linear models to accommodate the inclusion of a nonparametric component. We focus on influence measures for the fixed effects and provide formulae that are analogous to those for simpler models and readily computable with the MPLE algorithm. We also establish an equivalence between the case or subject deletion model and a mean shift outlier model from which we derive tests for outliers. The influence diagnostics proposed are illustrated through a longitudinal hormone study on progesterone and a simulated example.