A new financial stress index model based on support vector regression and control chart

Financial stress index (FSI) is considered to be an important risk management tool to quantify financial vulnerabilities. This paper proposes a new framework based on a hybrid classifier model that integrates rough set theory (RST), FSI, support vector regression (SVR) and a control chart to identify stressed periods. First, the RST method is applied to select variables. The outputs are used as input data for FSI–SVR computation. Empirical analysis is conducted based on monthly FSI of the Federal Reserve Bank of Saint Louis from January 1992 to June 2011. A comparison study is performed between FSI based on the principal component analysis and FSI–SVR. A control chart based on FSI–SVR and extreme value theory is proposed to identify the extremely stressed periods. Our approach identified different stressed periods including internet bubble, subprime crisis and actual financial stress episodes, along with the calmest periods, agreeing with those given by Federal Reserve System reports.     

指数级数的增长性和值分布

本文研究了随机狄里克莱级数 在随机变量序列{Xn}独立（可不同分布）以及满足等条件时的增长性以及值分布,得到了一些新的结果.     

社会主义精神富裕论

马克思主义经典作家的相关阐述 ,社会主义本质的实现和比较优势的获取 ,精神富裕和物质富裕特殊的关系均表明 ,精神富裕是建设社会主义的应有之义。而精神富裕的导向、认识、实践和凝聚作用 ,又反过来在促进社会主义事业快速、健康与持续发展中扮演着重要角色。同时 ,社会主义精神富裕还具有向度的特性 ,是一个动态开放的发展过程     

A Bayesian Adjustment for Covariate Misclassification with Correlated Binary Outcome Data

Estimated associations between an outcome variable and misclassified covariates tend to be biased when the methods of estimation that ignore the classification error are applied. Available methods to account for misclassification often require the use of a validation sample (i.e. a gold standard). In practice, however, such a gold standard may be unavailable or impractical. We propose a Bayesian approach to adjust for misclassification in a binary covariate in the random effect logistic model when a gold standard is not available. This Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach uses two imperfect measures of a dichotomous exposure under the assumptions of conditional independence and non-differential misclassification. A simulated numerical example and a real clinical example are given to illustrate the proposed approach. Our results suggest that the estimated log odds of inpatient care and the corresponding standard deviation are much larger in our proposed method compared with the models ignoring misclassification. Ignoring misclassification produces downwardly biased estimates and underestimate uncertainty.     

汉语生成的基本过程

应用唯物辩证法方法，研究汉语生成的基本过程。该过程和认识论有直接的联系，两者的主体结构是相互对应的。汉语是在一个疑问词的两次大分裂中生成的，具体表现为感觉=知觉＋概念的形式。日常生活中总体上驾驭人们实践的东西，既不是单纯的感性认识也不是单纯的理性认识，而是中和了这两个方面的感觉。过去认识论和心理学的基本观点是错误的，鉴于思维和语言的关系，有可能在此项研究中得到修正。     

名词性复合词的意义建构诸理论述评

名词性复合词的意义建构是一个看似简单,实际上非常复杂的过程。传统语法把这一意义建构过程简单化,认为名词性复合词的意义等于各组成部分名词的意义总和。转换生成语言学家 意义特征理论学家也都提出了各自的理论解释,但都有很大的缺陷。概念合成语言学理论对名词性复合词的意义建构做出了比较完整的理论解释,但也有待于进一步的改进。     

现象学的问题如何发生--德里达对胡塞尔发生现象学的解读

德里达对胡塞尔的发生现象学有他自己的特殊理解,他研究了观念的历史,以及根据所形成的心理习惯构成的观念,当然,这也是观念对象构成的历史过程。发生是一个陌生的过程:在即将来临的历史中包含着一种中断。德里达描述了从某种确定的目的论返回到胡塞尔所新近确立的起源问题的运动结构。德里达研究稳定的结构与发生现象学之间的关系,在这个过程中,德里达提出了关于解构的基本问题。     

两极交汇的张力——论中国第六代电影的叙事风格

中国第六代电影在叙事风格上呈现为诗意而又残酷、纪实而又魔幻、客观而又热情的两极交汇,这种撕裂感和矛盾性根源于第六代电影人自身文化定位的两难,也反映了当下中国文化深层次的紧张和选择的艰难。     

朱德与中共第一代领导集体的形成

朱德进入中共中央第一代领导集体 ,凭藉的是他的卓越的军事贡献和丰富的政治经验。从“红军之父”到“中国军人的伟大导师” ,从“人民的救星”到“党的领袖” ,既表明了他对党和人民事业的无限忠诚 ,也蕴含着党和人民给予他的极大光荣 ,反映了他追求进步 ,服从真理 ,实事求是 ,不断创新的卓越品质。第一代领导集体形成的标志时期是党的七大。朱德在第一代领导集体中的地位非常重要 ,他实际上起了一个稳定的中和的作用 ;从194 5年到 195 6年 ,朱德在中共中央和中央军委的职务、地位和威望仅次于毛泽东。