广义部分Bent函数的一些构造方法

利用广义部分Bent函数的等价条件给出了广义部分Bent函数的一些构造方法     

Analysis of the relationship between air pollution and asthma

In recent years, considerable attention has been devoted to methods for analyzing longitudinal data. A review of some of the issues surrounding the use of regression analysis is undertaken as they relate to a study of the health effects of air pollution in a group of asthmatics. Daily diary recordings of hours with asthma symptoms are found to be positively related to the daily mean concentration of total reduced sulphur as well as to the daily intake of nonsteroidal drug medication. This finding is corroborated using three different statistical models.     

长江流域城市人口分布及空间相关性研究

本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势;人口密度分布呈现趋同趋势;城市人口与邻近城市人口之间的空间正相关要多于空间负相关;长江流域城市人口之间的空间关联性被分为八种类型。     

城市创新能力的溢出效应与空间分布——对江苏省13地市的实证分析

城市创新能力的溢出受地理距离的限制,形成以创新能力强的城市为中心、创新能力弱的城市在边缘的"中心—边缘"空间格局。利用新经济地理学的空间自相关模型,分析江苏省13城市创新能力的空间分布特征,结果表明:城市创新能力具有明显的区域差异性,空间分布对创新型城市的发展有重要影响,城市之间呈现较强的空间依赖性和差异性,并初步形成了创新集群的"核心—边缘"空间分布格局。要实现创新型城市的快速健康发展,应打破空间约束,增强城市间技术创新的溢出效应,进而促进自身创新能力的提高。     

Structural Constraints,Strategic Interactions and Innovative Processes: Measuring Network Effects in New Product Development Projects

In this paper I approach the analysis of innovation activities as relational processes first deriving the econometric specification of an endogenous model of network effect on individual outcome, and then using data on innovation projects to empirically test the impact on actors' performance of relational activities in new product development. A complete relational set of inter-unit relationships in 173 new product development projects among 24 R&D units of a profit oriented R&D organization is analyzed using mixed regressive-autoregressive models. Results show the importance of a network effects on unit's performance, after controlling for unit's attributional characteristics. The magnitude and directionality of these effects are sensitive to project characteristics, but not to the directionality of the ties. Implications for theory and research in innovation management are discussed by elaborating on the importance of the content of the ties to assess the impact of relational activities, and to examine client (i.e. ties sent) and server (i.e. ties received) relational options as complementary aspects of interaction strategies.     

1990-2010年广东省人口与经济空间集聚特征研究

本文以广东省1990、2000、2005、2010年的人口普查数据和GDP数据为主要指标,通过运用GeoDA软件的空间自相关分析模块,分析各县（市区）人口、经济集聚特征及两者空间上的协调关系及差异。结果表明：（1）广东省各县（市区）的人口和GDP空间分布表现出显著的高值和低值集聚特征,人口和经济空间集聚格局变化平稳但区域间经济发展差异日益扩大;（2）广东省人口与经济空间集聚均形成珠三角高高集聚和粤北山区低低集聚的基本格局;（3）广东省各县（市区）人口与经济发展存在明显的地域不均衡性,协调发展类型可划分为高水平协调型、低水平协调型、滞后型和超前型四类。分析指出广东人口与经济发展空间差异的主要影响因素是自然条件、历史发展基础、区位条件、区域政策和区域空间效应等,并提出增强珠三角辐射带动能力和发展粤东西北经济增长极等促进区域协调发展的建议。     

Time series analysis of categorical data using auto-mutual information

Despite its importance, there has been little attention in the modeling of time series data of categorical nature in the recent past. In this paper, we present a framework based on the Pegram's [An autoregressive model for multilag Markov chains. Journal of Applied Probabability 17, 350–362] operator that was originally proposed only to construct discrete AR(p$p$) processes. We extend the Pegram's operator to accommodate categorical processes with ARMA representations. We observe that the concept of correlation is not always suitable for categorical data. As a sensible alternative, we use the concept of mutual information, and introduce auto-mutual information to define the time series process of categorical data. Some model selection and inferential aspects are also discussed. We implement the developed methodologies to analyze a time series data set on infant sleep status.     

新质生产力视域下中国高校科技创新力评价及影响因素研究

习近平总书记立足于我国经济发展时代特征提出新质生产力概念,并作出一系列重要论述。新质生产力是在新技术革命推动下,以信息技术、人工智能为引擎,以科技创新为驱动力的生产力形态,是高质量发展的强劲推动力、支撑力。高校作为国家创新体系的重要组成部分,在基础研究、应用研究、成果转化等方面发挥着重要作用,取得了一批重大科技成果,但还存在着诸多不足,面临不少困难和问题。在习近平总书记关于新质生产力重要论述的指引下,准确把握高校科技创新的重要地位和独特优势,客观评价我国不同地区高校科技创新力发展水平,分析存在的问题,提出对策建议,具有极其重要的意义。文章采用TOPSIS法测算我国31省(自治区、直辖市)高校科技创新力指数,基于空间自相关理论探究我国高校科技创新力指数的空间关联特征,运用泰尔指数分析我国高校科技创新力指数的空间差异性,运用地理探测器原理研究我国高校科技创新力的影响因素及其交互作用。研究结果发现:我国31省(自治区、直辖市)高校科技创新力整体还不强,创新力指数的空间分布不均衡,东部地区明显高于中部和西部地区;空间自相关性显著,上海、江苏、广东、浙江等指数较高省份呈现"高-高"集聚特征,甘肃、海南、新疆、西藏等指数较低省份呈现"低-低"集聚特征;区域间差异明显,东部和西部地区域内差异较中部地区显著,东部地区内部差异逐渐缩小,中部地区内部差异先增大后缩小,西部地区内部差异有所增大;影响我国高校科技创新力发展的主要因素是人力资源、经费投入等,且区域间投入存在明显差异,中部和西部地区投入不足,同时还受区域对外开放和技术需求等因素影响;内部因素交互作用强度大于外部因素,交互作用强度较大的是教学与科研人员数、科技经费当年拨入、成果应用及科技服务项目数、R&D成果应用及科技服务项目经费当年拨入、信息化水平,且信息化水平发挥的作用越来越大。根据研究结论,以习近平总书记关于新质生产力重要论述为指引,从创新投入、资源配置、资源共享、政产学研合作等方面提出对策建议。     

珠江—西江经济带人口分布时空演化规律及影响因素分析

基于人口分布指数和空间自相关分析方法,研究2008-2017年珠江—西江经济带包括广东及广西共11市的人口分布时空演化特征以及影响因素。结果表明:珠江—西江经济带人口密度呈现"东高西低"的分布格局,且地区差异显著;低、中、高值地区人口密度的年均增长量上升,人口分布地区差异扩大;人口分布具有不断集中的趋势,且不均衡状态加剧;Moran’s I值不断增大,珠江—西江经济带地区人口密度不断集聚,分布的空间相关性也不断强化。在分析影响因素时,引入空间计量模型,经判别检验后,确立SLM为最优模型,SLM的计量分析结果显示:人均GDP、职工平均工资、产业结构、公共服务水平都对经济带人口分布产生正向影响。因此,要想促进珠江—西江经济带人口合理分布,可以通过加快产业结构调整,推进经济带内一体化发展,提高公共服务水平和加大基础设施建设来实现。