区块链技术在版权登记中的创新应用

随着数字版权时代的发展，作品的传播方式变得更加灵活，传播速度也更加迅捷。传统版权登记制度因存在登记成本较高、标准不一、泄露隐私等弊端，在实际应用中面临困境，区块链技术的出现为推动版权登记的适时发展提供了一种新思路。区块链技术应用于版权登记，其去中心化特质可以降低登记成本；分布式共享机制能够统一登记标准；难以篡改的性质能够提高登记的证明效力；弥补了既有版权登记制度的缺陷。同时，区块链技术利用自身特性建立新的版权信任机制，既能清晰地分配版权利益，又能创新传统的版权商业模式，推动版权市场的发展，最大化地利用版权的固有价值。区块链技术在与版权登记相结合的过程中，会出现一些技术上难以解决的问题，既无法对作品的独创性进行准确的判断，也无法发挥版权制度原有的公示力作用。因此，必须创新版权登记规则，加快制定区块链版权平台市场准入机制，并设置统一的监管机构，将区块链锁在版权制度的笼子里，防止出现滥用区块链技术的情形，以最终实现技术和法律的融合发展。     

网络防火墙技术应用分析

介绍了防火墙的概念、组成原理及几种典型的防火墙系统,对如何加强防火墙的防护作用进行了分析。     

协同运输管理运行机制研究

协同运输管理是在CPFR基础上发展起来的一种供应链管理方法。它通过降低供应链中的运输成本、缩短商品交付时间和提高准时交货率,实现供应链价值的最大化。协同运输管理的有效实施,需要建立完善的运行机制,包括动力机制、约束机制、实际行为和惩罚机制,并配备相应的软硬件条件。     

基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统

传统的协同过滤算法一般以用户对商品的评分作为研究,考虑到显式的评分数据一般很少能够取到,本文从记录用户浏览历史的服务器端日志文件以及客户购买历史数据作为数据源,根据商品分类进行评分矩阵设计,最后由此得到最近邻居从而给予个性化推荐,试验证明推荐效果比较显著。     

动态定位中机动和粗差检测延迟的探讨

动态定位数据处理中,判定运动载体何时开始机动,测量数据何时出现粗差是一个困难的问题。为了在实时动态定位中尽可能快地检测出运动载体机动和观测数据何时出现粗差,文中提出了一种对机动和粗差检测的新方法。该检测算法是基于机动和粗差检测延迟最小的准则。通过分析,对不同的显著水平和机动幅度存在一个最优窗口长度。     

IP Filter包过滤防火墙在校园网上的实现

介绍了利用IP Filter包过滤功能在网络出口组成防火墙实现网络安全,并通过一个校园网作为实例,说明包过滤规则的制定和在IP Filter上的配置。     

改善全息圆锥准直线及提高准直精度的一种方法

用一张计算全息图可产生锥面波,锥面波衍射图样的中心在空间是连续的,可作为直线基准。本文提出了提高锥面波直线准直精度的一种方法即空间滤波法。实验结果与理论分析一致。     

我国婴幼儿托育服务标准规范体系的现状及其优化研究

近年来,我国婴幼儿托育服务标准规范建设进程较快,当前体系框架已初步建立。但由于长期以来标准规范建设比较缓 慢、推进机制不健全等客观因素制约,当前婴幼儿托育服务在通用基础标准规范方面整体滞后,婴幼儿安全照护和权益保障标准 规范方面仍存短板,监管和人员标准规范方面较弱等问题。根据托育标准规范体系现状,结合托育服务发展需求,当前亟需建立 托育服务标准规范体系的协同推进工作机制,加快通用基础标准规范研制,促进服务提供标准规范的健全,补足支持保障标准规 范的短板,进而完善标准规范框架体系,推动各类标准规范的兼容,进而为婴幼儿托育服务高质量发展提供支持和保障。     

农产品电商集群企业地理邻近性对协同创新绩效的影响

基于知识治理视角,构建农产品电商集群企业地理邻近性、知识治理、知识共享和协同创新绩效关系的链式中介模型,并引入网络关系强度作为调节变量,结合341家农产品电商集群企业的调研数据,采用多层次回归和Bootstrap分析方法,分析地理邻近性对协同创新绩效的直接作用,检验知识治理和知识共享的独立中介作用和链式中介作用,以及网络关系强度的调节作用。结果表明：地理邻近性正向影响协同创新绩效;知识治理在地理邻近性和协同创新绩效间发挥中介作用;知识共享在知识治理和协同创新绩效间发挥中介作用;知识治理和知识共享在地理邻近性和协同创新绩效间发挥链式中介作用;网络关系强度正向调节正式知识治理和显性知识共享的链式中介作用。因此,农产品电商集群企业要把握数字经济发展契机,善于利用集群区位优势和产业资源,激发正式知识治理和非正式知识治理的双重效应,与合作企业建立良好的知识共享关系,实现高质量协同创新发展。     

The Evolution of Knowledge and the Dynamics of an Industry Network

The paper moves a step forward in the direction of establishing a connection between the structure and evolution of knowledge bases and the structure and evolution of organizational forms in innovative activities in a science-intensive industry. The paper has an explicit focus on the dynamics of the network of collaborative agreements in R&D in the pharma/biotech industry after the “molecular biology revolution”. Using a comprehensive dataset, built by the authors integrating several sources in the industry, the dynamics of the network over time is extensively analyzed. With regards to network structure, it is found that, while the size of the network increases over time due to net flows of entry, its topological properties remain relatively unchanged. The evolution of the network has occurred without relevant deformations in the core-periphery profile. With regards to age-dependent propensity to collaborate, the paper finds that the extent of inter-generational collaboration is much more significant than intra-generational collaboration. In addition, the propensity of firms of a given generation to enter into collaboration with firms of a different generation increases with the distance between the two, while the total number of intra-generational collaborations decreases over time and, moreover, tends to decrease for most recent generations. In the paper a unitary and coherent explanation of the evidence is developed, coming to reveal the existence of a striking isomorphism between structural properties of the dynamics of knowledge and of the evolution of network structure. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.