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基于近似模型的电动汽车前风窗玻璃除霜性能优化
引用本文:李旭,崔行振,王建春,管德永.基于近似模型的电动汽车前风窗玻璃除霜性能优化[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2019(3).
作者姓名:李旭  崔行振  王建春  管德永
作者单位:山东科技大学交通学院
摘    要:建立某款电动汽车的除霜仿真三维模型。定义该车型除霜出风口的格栅偏转角度为设计变量,通过拉丁超立方设计选定30组试验样本点,目标函数为前风窗玻璃内表面的部分区域平均风速。拟合得到Kriging近似模型,利用多岛遗传算法对该近似模型进行优化设计。研究结果表明:优化后前挡风玻璃的视野A区和A'区的近壁面平均速度分布均匀,低速区减少,通过除霜瞬态模拟分析发现,该款车型的除霜性能得到提高,满足国标对汽车的除霜性能要求。

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