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极端气候冲击下中国粮食安全的技术进步路径选择——基于动态CGE模型的模拟
引用本文:涂涛涛,马强,李谷成. 极端气候冲击下中国粮食安全的技术进步路径选择——基于动态CGE模型的模拟[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2017, 0(4): 30-36
作者姓名:涂涛涛  马强  李谷成
作者单位:华中农业大学 经济管理学院,湖北 武汉 430070,华中农业大学 经济管理学院,湖北 武汉 430070,华中农业大学 经济管理学院,湖北 武汉 430070
基金项目:国家自然科学基金项目“偏向型技术进步与农业要素收入分配:基于理论和实证的分析”(71503092);国家自然科学基金项目“极端气候下中国水资源对粮食安全影响的风险评估和弹性对策研究”(71461010701);国家自然科学基金项目“劳动力成本上升对农业生产的影响机理与实证研究”(71473100);教育部人文社会科学研究青年基金“生鲜农产品价格形成机制与政策研究——产业关联视角的结构路径与动态CGE模型分析”(14YJC790112)
摘    要:基于中国动态可计算一般均衡(CGE)模型,系统探讨了极端气候冲击下中国粮食安全的最优技术进步路径选择。从产量、价格、进口依赖度以及人均占有量的视角综合考察了粮食安全指标的动态变化,结论表明:土地、劳动力和资本增进型技术进步会缓解极端气候对粮食安全的不利冲击,并且缓解的效果依次递减;土地和劳动增进型技术进步组合、土地和资本增进型技术进步组合、劳动力和资本增进型技术进步组合缓解极端气候对粮食安全冲击的效果也依次递减。提出:在当前小规模经营农户为主的条件下,为了缓解极端气候事件对粮食安全的不利冲击,粮食生产应重点鼓励土地增进型技术进步,其次是劳动力增进型技术进步。

关 键 词:粮食安全; 极端气候; 技术进步; 最优路径; 动态CGE模型

An Optimal Path of Technical Progress for Enhancing Grain Safety in China under Extreme Climate:Based on Dynamic CGE Model
Abstract:This paper systematically examines the impact of technical progress path on grain safety under the impact of extreme climate based on dynamic computable general equilibrium (CGE) model.The dynamics of grain safety are comprehensively studied from the perspective of production,price,import dependence and per capita share of grain.And consistent results are obtained.The effect of various technical progress to mitigate negative impact of extreme climate on grain safety are different.Specifically,the decreasing orders are as follows:land-augmenting technical progress,combination of land and labor augmenting technical progress,labor-augmenting technical progress,combination of land and capital augmenting technical progress,combination of labor and capital augmenting technical progress,and capital-augmenting technical progress.The policy implication is that if the primary goal of technical progress is to enhance grain safety,land-augmenting technical progress should be encouraged in the face of extreme climate,followed by labor-augmenting technical progress in the premise of small scale farming.
Keywords:grain safety   extreme climate   technical progress   optimal path   dynamic CGE
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