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基于空间聚类挖掘的城市应急救援机构选址研究
引用本文:樊博.基于空间聚类挖掘的城市应急救援机构选址研究[J].管理科学学报,2008,11(3).
作者姓名:樊博
摘    要:以城市突发事件的应急管理为应用背景,研究使用空间聚类技术解决应急服务机构的选址问题.首先提出实施聚类分析的数据模型,然后改进既有空间聚类算法的基础上,提出了以.k-means聚类算法缩减解空间的搜索范围、以模拟退火算法为解搜索策略.基于GIS系统,充分考虑空间障碍物因素和空间环境因素等限制条件,提出(COD-MEANS-CLASA)的空间聚类算法以实现应急救援机构的科学选址.实验结果表明,提出的算法在执行效率和解质量两方面具有更好的表现.

关 键 词:空间聚类  k-means算法  模拟退火算法  应急救援机构选址

Spatial clustering mining method for site selection problem of emergency response center
FAN Bo.Spatial clustering mining method for site selection problem of emergency response center[J].Journal of Management Sciences in China,2008,11(3).
Authors:FAN Bo
Abstract:
Keywords:
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