利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用 |
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作者姓名: | 李绍军 张绪杰 王惠 钱锋 |
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作者单位: | 华东理工大学自动化研究所 华东理工大学自动化研究所 上海 |
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摘 要: | 提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。
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关 键 词: | 粒子群优化算法 Alopex 种群多样性 软测量 神经网络 |
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