| ARIMA-EGARCH-M-GED模型在公路客运量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王超,赵海兰,王浩.ARIMA-EGARCH-M-GED模型在公路客运量预测中的应用[J].中国管理信息化,2012,15(13). |
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| 作者姓名： | 王超 赵海兰 王浩 |
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| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博,255049 |
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| 摘 要： | 首先阐述了公路客运量预测的重要性,分析回顾了基于ARMA的时间序列方法和RBF神经网络方法.针对上述方法的不足之处,为进一步提高预测结果的准确性,提出了ARIMA-EGARCH-M-GED模型.EGARCH-M模型能很好地刻画数据的异方差特性,同时还能体现正、负冲击带来的非对称效应,有很大的灵活性.再利用拉格朗日乘数法对其残差序列作检验,发现存在明显的异方差性.经验证,残差的异方差性可通过EGARCH-M-GED(自回归条件异方差)模型来拟合,建立了ARIMA-EGARCH-M-GED模型.最后提出了进一步研究的方向,以不断提高公路客运量预测的准确度.
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| 关 键 词： | ARMA模型 RBF神经网络模型 ARIMA-EGARCH-M-GED模型 双重AR-MA模型 客运量 预测 |
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