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金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究
作者姓名:戴稳胜  吕奇杰  David Pitt
作者单位:1. 中国人民大学,财金学院,北京,100872;墨尔本大学,精算研究中心
2. 台湾清云科技大学,工业工程与管理系
3. 墨尔本大学,精算研究中心
摘    要:建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。

关 键 词:小波转换  支持向量回归  离散小波分解  股价预测  期货信息
文章编号:1002-6487(2007)07-0004-04
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