| 亲脂性叶酸抗拮剂抗肿瘤作用的定量结构-活性关系研究 |
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| 引用本文： | 王会荣,范英芳.亲脂性叶酸抗拮剂抗肿瘤作用的定量结构-活性关系研究[J].山西煤炭管理干部学院学报,2009,12(2):160-161. |
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| 作者姓名： | 王会荣 范英芳 |
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| 作者单位： | 1. 太原警官职业学院,山西,太原,030032
2. 山西大学分子科学研究所,山西,太原,030006 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金，山西省留学归国基金 |
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| 摘 要： | 将人工神经网络（ANN）应用于亲脂性叶酸抗拮剂的定量构效关系（QSAR）研究中，采用改进的误差反向传播（BP）算法探讨了28个亲脂性叶酸抗拮剂对L210白血病细胞的抑制作用。随机挑选23个化合物作为训练样本集，建立了亲脂性叶酸抗拮剂的QSAR模型，该模型的相关系数R=0．9519，标准误差SE=0．0407；而剩余的5个化合物作为测试样本集，检验了模型的预测能力，得出预测集的相关系数R=0．9027，标准偏差SE=0．3658。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法，具有良好的预测效果。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 定量结构活性关系 亲脂性叶酸抗拮剂 |
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