基于城市POI聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址

针对当前电动自行车车速和重量标准的约束下,外卖骑手电动自行车换电服务的需求急剧增加,电动自行车换电柜选址布柜策略研究有待深入的情况,以国内某大型换电企业在成都、无锡、武汉、北京4座城市的换电数据、POI数据和成都市的部分外卖需求数据为基础,使用线性回归分析方法和K-Means聚类算法,研究换电柜的换电订单需求与周边POI密度之间的关系,提出了电动自行车换电柜的选址布柜策略。研究结果表明:换电订单需求与周围POI密度之间存在线性正相关关系,换电柜周围POI密度越大,换电订单需求越大。提出的基于POI聚类的换电柜选址布柜策略能降低换电企业布局成本,满足实际需求。