含氮污染物耦合算法联合优化研究

为优化新疆某污水厂Ⅱ期脱氮运行流程,采用深度处理工艺,以提升系统脱氮效能。在灰色模型(GM)算法基础上,应用耦合灰度-多目标约束粒子群(GM-MOPSO)试验模型,进一步对TN去除率进行研究。同时,运用响应面(RSM)验证GM-MOPSO模型在深度处理工艺方面的准确性。试验结果表明:GM-MOPSO算法最优变量为C/N=7.30,C/P=80.00,F/M=0.10,回流比=54.00%,PAM=6 kg/h,误差为0.048%;在此工艺条件下,TN去除率为95.18%,有利于系统的脱氮。此外,RSM优化结果为C/N=7.25,C/P=79.90,F/M=0.09,回流比=56.00%,PAM=7 kg/h,与GM-MOPSO模型实际数据吻合。由此可见,多目标约束的GM-MOPSO函数模型能较好地预测出水TN输出值,且具有较高的精度。